使用python编写程序，要求根据每时每刻的数据更新，5日均线，10日均线都会随之更新

在Python中，为了实现实时更新5日和10日移动平均线，你可以使用pandas库，它提供了计算移动平均的强大功能，并且数据处理能力强大。这里是一个简单的示例，假设我们有一个包含时间序列数据的DataFrame：

import pandas as pd
import time

# 假设df是一个包含datetime索引和收盘价的DataFrame
df = pd.DataFrame(..., index=pd.DatetimeIndex(start='...', end='...', freq='H'))  # 根据实际数据填充

def update_moving_averages(df):
    df['5_day_sma'] = df['close'].rolling(window=5).mean()
    df['10_day_sma'] = df['close'].rolling(window=10).mean()

def check_and_update():
    global df
    if not df.empty:  # 确保数据框非空
        update_moving_averages(df)
        print(f"最新收盘价：{df.iloc[-1]['close']}")
        print(f"5日均线：{df.iloc[-1]['5_day_sma']}")
        print(f"10日均线：{df.iloc[-1]['10_day_sma']}")
        # 更新数据，这取决于数据源如何实时获取
        df = get_latest_data()  # 这里假设get_latest_data()是你获取新数据的方法
        time.sleep(60)  # 每分钟检查一次，可根据需求调整间隔

check_and_update()

在这个例子中，`update_moving_averages`函数会动态更新收盘价的5日和10日移动平均值，然后`check_and_update`函数会定期运行并打印最新的均线信息，同时获取新的数据。