openmv findrects

根据提供的引用内容，openmv findrects是一个用于在图像中找到矩形的函数。根据引用[1]中的代码，可以使用GrabCut算法对图像进行分割，得到可能是前景的像素。然后，根据引用[2]中的代码，可以使用BorderMatting算法对前景进行边缘细化处理，以获得更平滑的结果。最后，根据引用[3]中的代码，可以将结果转换为灰度图像，并进行二值化处理，以便于计算。这些步骤可以帮助openmv findrects函数找到图像中的矩形。

相关问题

vscode openmv

要在VS Code中配置OpenMV，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装OpenMV插件：在VS Code中打开“Extensions”面板，搜索并安装OpenMV插件。这个插件提供了对OpenMV项目的支持，包括语法高亮、代码补全和调试等功能。

2. 配置OpenMV路径：打开VS Code的设置，搜索并选择"OpenMV"选项。在"OpenMV: OpenMV Path"字段中，指定OpenMV IDE的安装路径。这样VS Code就可以通过OpenMV IDE来编译和上传代码到OpenMV设备。

3. 创建OpenMV项目：在VS Code中打开一个文件夹，右键点击文件夹并选择"通过VS Code打开(Open with VS Code)"。然后，右键点击文件夹中的空白处，选择"初始化存储库(Initialize Repository)"，这将把文件夹设置为一个Git存储库。

4. 编写代码：在VS Code中创建或打开一个Python文件，并编写OpenMV的代码。您可以使用OpenMV的API来控制摄像头和图像处理功能。

5. 连接OpenMV设备：将OpenMV设备通过USB连接到计算机上，并确保设备已经开启。

6. 上传代码：在VS Code中，使用插件提供的功能将代码上传到OpenMV设备。您可以通过调试按钮或右键点击文件并选择相应的上传选项来完成上传。

请注意，这些步骤是基于OpenMV插件的使用，如果您不使用插件，可能需要手动配置一些路径和命令行指令来实现相同的功能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>

openmv flash

OpenMV的flash是指OpenMV模块中的存储器，用存储程序和数据。在烧写OpenMV固件时，可以通过连接Type-C端口，进入DFU模式，然后使用官方批处理工具清除flash。接着，使用下载工具将openmv.bin文件下载到默认地址0x8000000处。下载完成后，可以看到绿灯闪烁，表示OpenMV自检通过。通过打开串口助手，可以看到多出一个带OpenMV标识的串口。然后，可以使用IDE进行连接和配置OpenMV模块。[1]

OpenMV是一个开源的机器视觉框架，它可以运行在MCU上。与OpenCV相比，OpenMV更轻量化，但在处理复杂图形信息和高级图像能力方面相对较弱。OpenMV的优势在于简便的开发和高效的算法运行效率。[2]

OpenMV是一套基于STM32内核优化算法的图像识别模组，它使用MicroPython作为上层开发语言，底层代码全部由C语言实现。OpenMV的出现使得图像视觉算法应用开发更加简便，算法运行效率更高。它受到了广大高校学生和开发者的喜爱，并常常在电赛和嵌入式开发中使用。[3]