R语言中正态概率密度韩式

在R语言中，正态概率密度函数（也称为正态分布函数或高斯分布函数）可以使用dnorm()函数来计算。正态概率密度函数描述了连续随机量在正态分布中的概率布情况。

dnorm()函数的语法如下：
dn(x, mean = 0, sd = , log = FALSE)

其中，参数x表示计算概率密度的数值；mean表示正态分布的均值，默认为0；sd表示正分布的标准差，默认为1；log表示是否返回对数概率密度，默认为FALSE。

下面是一个示例，展示如何使用dnorm()函数计算正态概率密度：

# 导入stats包
library(stats)

# 计算x=2处的正态概率密度
density <- dnorm(2)
print(density)

输出结果为：
0.05399097

这表示在均值为0、标准差为1的正态分布中，随机变量取值为2的概率密度为0.05399097。

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