、如以下程序流程所示，该程序最多输入50个学生成绩值，以-1作为输入结束标志，计算其中有效的学生分数的个数、总分及平均分。 （1）导出该程序流程图的控制流图。 （2）计算环形复杂度 （3）确定基本路径集合 （4）为每条基本路径设计测试用例 （5）使用任意语言实现该程序并完成测试

（1）控制流图通常包括开始点（Start）、判断节点（如输入是否等于-1）、处理分支（比如读取成绩、计数、累加总分等）、循环结构（用于处理前50次输入）以及结束点（End）。每个步骤之间通过箭头相连，如果遇到条件判断，则会有两条或多条路径。输入-1后的路径会离开主循环。

（2）环形复杂度（Loop Invariant Complexity，简称LICM）是对算法中每个循环体中代码复杂性的评估。在这个程序中，由于只有一个循环，其LICM取决于处理单个成绩值的操作。假设每次操作的时间复杂度为O(1)，则环形复杂度就是O(1)。

（3）基本路径集合是指那些不包含任何条件分支的路径。在这种情况下，我们有基本路径：开始 -> 输入一个成绩 -> 计算次数、总分 -> 如果未达到50次，则返回步骤2 -> 否则，跳到结束。每输入一次有效成绩，就增加一条基本路径。

（4）针对每条基本路径设计测试用例：
- 测试用例1：输入第一个学生的正常成绩，检查计数、总分是否正确。
- 测试用例2：连续输入50个正整数的成绩，验证累计总分和计数。
- 测试用例3：输入-1，确认程序能停止，并正确统计有效学生的数量和总分。
- 测试用例4：混合输入正常成绩和-1，确保程序能够正确过滤并计算。

（5）以下是使用Python简单实现的示例：

def calculate_scores():
    total_score = 0
    valid_count = 0
    while True:
        score = input("请输入学生的成绩（输入-1结束）：")
        if score == '-1':
            break
        try:
            score = int(score)
            total_score += score
            valid_count += 1
        except ValueError:
            print("无效输入，请输入数字。")

    average_score = total_score / valid_count if valid_count > 0 else "无法计算"
    print(f"有效学生数量：{valid_count}")
    print(f"总分：{total_score}")
    print(f"平均分：{average_score}")

calculate_scores()

请运行此代码并按照上述测试用例验证程序功能。