neo4j分词 倒排索引

Neo4j 是一个专门用于处理图形数据库的系统，主要用于存储节点之间的复杂关联关系。在图数据库中，并不像传统的文本搜索引擎那样直接进行分词和倒排索引操作。然而，如果你要在 Neo4j 中进行信息检索，特别是涉及到文本内容的时候，可以采取一些间接的方式来模拟这种功能。

1. 分词（Tokenization）：在 Neo4j 中，你可以将包含文本的节点属性预先处理，比如将其转换成一个个单独的词或短语，然后存储这些处理过的字符串作为节点的标签或其他属性。这并不是Neo4j本身的功能，而是应用程序层面的操作。

2. 倒排索引（Inverted Index）：虽然Neo4j本身并不支持构建倒排索引，但在查询时，通过 Cypher 查询语言或者第三方库如Apoceee，你可以实现类似的效果。例如，你可以在节点上建立一个映射表，其中键是单词，值是所有包含该词的节点。这样在搜索时，可以根据关键词快速找到相关的节点。

然而，对于大规模的文本处理和实时搜索，Neo4j 的性能可能不如专门的信息检索系统，如Elasticsearch。在实际应用中，通常会结合这两种技术，Neo4j用于存储结构化数据，而Elasticsearch负责处理文本搜索和分析。