SE=strel('disk',5); Morph=imclose(BW,SE); axes(handles.axes3); imshow(Morph); Morph=imfill(Morph,'holes'); L = logical(Morph); s = regionprops(L, 'centroid'); %用来度量图像区域属性 dim = size(s); boundaries = bwboundaries(Morph); %获取二值图中对象的轮廓 axes(handles.axes4); imshow(Morph);

这段代码涉及到形态学操作、图像填充、区域属性测量以及轮廓提取。下面对每一部分进行解释：

- `SE=strel('disk',5);` 创建一个结构元素（structuring element），它是一个圆盘形状，半径为5个像素。结构元素用于形态学操作，比如膨胀和腐蚀。

- `Morph=imclose(BW,SE);` 对二值图像`BW`进行闭运算，使用上面创建的结构元素`SE`。闭运算是先进行膨胀操作，再进行腐蚀操作，用于填补物体内部的空洞和裂缝。

- `axes(handles.axes3);` 将GUI界面的当前坐标轴设置为`handles.axes3`（可能是一个图像显示控件）。

- `imshow(Morph);` 在当前坐标轴上显示经过闭运算后的图像`Morph`。

- `Morph=imfill(Morph,'holes');` 对图像`Morph`进行空洞填充操作，将物体内的空洞填满。填充操作使用的方法是基于连通性的填充算法。

- `L = logical(Morph);` 将填充后的图像转换为逻辑（二值）图像。

- `s = regionprops(L, 'centroid');` 使用`regionprops`函数测量逻辑图像中的区域属性，其中包括物体的质心坐标。结果存储在`s`变量中。

- `dim = size(s);` 获取区域属性`s`的尺寸，即物体的数量。

- `boundaries = bwboundaries(Morph);` 使用`bwboundaries`函数提取二值图像`Morph`中的物体轮廓。结果存储在`boundaries`变量中。

- `axes(handles.axes4);` 将GUI界面的当前坐标轴设置为`handles.axes4`（可能是一个图像显示控件）。

- `imshow(Morph);` 在当前坐标轴上显示填充后的图像`Morph`。

综上所述，这段代码的作用是对二值图像进行形态学操作、填充操作，然后测量物体的区域属性，并提取物体的轮廓。最后，将处理结果显示在GUI界面上的两个图像显示控件中。