python yolo8 视频里面多少人

要使用Python YOLO8来检测视频中有多少人，首先需要安装所需的软件和库，如OpenCV和YOLOv3、YOLOv4或YOLOv5的模型文件。安装完成后，可以按照以下步骤进行：

1. 导入所需的库和模块：

import cv2
import numpy as np

2. 加载YOLO模型以及相关的配置文件和权重：

net = cv2.dnn.readNetFromDarknet('<模型配置文件路径>', '<模型权重文件路径>')

3. 读取视频文件并打开：

video = cv2.VideoCapture('<视频文件路径>')

4. 循环遍历视频的每一帧进行检测：

while True:
    ret, frame = video.read()  # 读取视频帧
    if not ret:
        break
    
    # 对读取到的帧进行目标检测
    blob = cv2.dnn.blobFromImage(frame, 1/255, (416, 416), (0, 0, 0), True, crop=False)
    net.setInput(blob)
    layer_names = net.getLayerNames()
    output_layers = [layer_names[i[0] - 1] for i in net.getUnconnectedOutLayers()]
    layer_outputs = net.forward(output_layers)

    # 统计检测到的人的数量
    count = 0
    for output in layer_outputs:
        for detection in output:
            scores = detection[5:]
            class_id = np.argmax(scores)
            confidence = scores[class_id]
            if confidence > 0.5 and class_id == 0:  # 类别为人，置信度大于0.5
                count += 1

    # 在帧上绘制人数
    cv2.putText(frame, f"人数: {count}", (10, 50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2)
    cv2.imshow('Video', frame)

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

video.release()
cv2.destroyAllWindows()

上述代码会打开视频，并实时检测每一帧中的人数，并在视频上方绘制显示。最终的人数会显示在窗口中，可以按下"q"键退出程序。

这样利用Python YOLO8进行视频中人数检测的任务就完成了。请注意，对于YOLO的检测结果可能会有一定的误差，因此结果仅供参考。