jieba分词中文文本分析代码
时间: 2024-06-13 15:01:12 浏览: 230
基于python gensim 库的LDA算法 对中文进行文本分析,需要安装jieba分词进行分词+源代码+文档说明
jieba是一款基于Python的中文分词工具,它采用了基于前缀词典实现的分词算法。jieba分词的主要功能是将一段中文文本进行分词,将其划分为一个个有意义的词语,从而方便后续的中文文本分析。
jieba分词的使用非常简单,只需要导入jieba库,并调用其中的分词函数即可。例如:
```
import jieba
text = "这是一段中文文本,需要进行分词处理。"
words = jieba.cut(text)
for word in words:
print(word)
```
上述代码中,我们首先导入了jieba库,并定义了一个中文文本字符串。然后,我们调用了jieba.cut函数对该字符串进行分词,将得到一个生成器对象words。最后,我们通过循环遍历words并打印出每个词语。
除了基本的分词功能外,jieba还提供了许多其他功能,如关键词提取、词性标注、新词发现等等。使用这些功能可以更方便地进行中文文本分析和处理。
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