python更新索引

Python更新索引有两种方法可以实现。方法一是直接设置索引，可以使用`data.index = data['索引列名']`来将某一列作为索引。方法二是使用`.set_index`函数，可以将指定的列设置为索引列，同时可以选择是否删除原数据列，并且可以选择是否修改原dataframe。例如，可以使用`data.set_index('索引列名', drop=True, inplace=True)`来设置索引并删除原数据列。如果需要恢复默认的整数索引，可以使用`data.reset_index(drop=True)`来重置索引。其中，`drop`参数用于指定是否删除原来的索引数据。

在日常工作中，批量更新数据时，可以使用Python脚本来实现。通常情况下，我们会有一个destination表，其中的某一列需要根据reference表来进行更新。可以使用Python的数据处理库来实现这个功能，具体步骤可以参考下面的示意图：

另外，当在Python中读取Excel单元格时，数值类型的数据会被读取为浮点数。如果想要将其转换为整数类型的字符串，可以使用`get_saveas_name(origin_name)`这个函数来重新转换。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python更换索引(Index)](https://blog.csdn.net/WHYbeHERE/article/details/121227213)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python实战之Excel数据按索引更新](https://blog.csdn.net/chenzhanhai/article/details/84039219)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]