人体姿态估计coco

人体姿态估计COCO是一个广泛使用的人体姿态估计数据集，包含超过20万个标记的人体关键点。这个数据集被用于训练和评估人体姿态估计模型，使得模型能够在图像中检测和定位人体关键点。

COCO数据集的人体关键点包括头部、脖子、肩膀、手肘、手腕、髋部、膝盖和脚踝等身体部位，共有17个关键点。通过对这些关键点的准确检测和跟踪，可以实现对人体姿态的估计和动作分析。

在实际应用中，人体姿态估计COCO可以用于许多领域，包括姿势识别、人机交互、运动分析、动作捕捉等。通过准确估计人体姿态，可以帮助计算机理解和模拟人类动作，进而实现更智能的人机交互和动作分析。