用matlab编写程序实现中值滤波。

中值滤波是一种非线性图像平滑技术，主要用于去除噪声，特别是椒盐噪声。在MATLAB中，可以使用`medfilt2`函数来实现中值滤波。以下是简单的步骤：

function smoothedImage = medianFiltering(originalImage, kernelSize)
    % 检查输入数据类型
    if ~isnumeric(originalImage) || ~isequal(class(originalImage), 'double') || isinf(originalImage) | isnan(originalImage)
        error('Invalid input image.');
    end
    
    % 设置默认内核大小为3x3
    if nargin < 2,
        kernelSize = 3;
    end

    % 对每个像素及其邻域应用中值滤波
    smoothedImage = medfilt2(originalImage, [kernelSize kernelSize]);
end

% 示例使用
original = imread('your_image.jpg'); % 替换为你要处理的图片文件名
filtered = medianFiltering(original, 3); % 使用3x3的内核
imshow(filtered);

在这个例子中，`kernelSize`是一个正整数，代表滤波器的大小（行数和列数相同）。较大的内核尺寸提供更平滑的效果，但可能会损失更多的细节。