基于PyTorch人声语音识别

基于PyTorch的人声语音识别可以使用Whisper这个开源的语音识别库。Whisper支持多种语言的语音识别，使用双向循环神经网络（bi-directional RNNs）来识别语音并将其转换为文本。它支持自定义模型，可以用于实现在线语音识别，并且具有高级的语音识别功能，支持语音识别中的语音活动检测和语音识别中的语音转文本。此外，Whisper还提供了一系列的预训练模型和数据集来帮助用户开始使用。如果需要下载数据集，可以使用torchaudio来下载SpeechCommands数据集，它是由不同人录制的35个命令的语音数据集。在这个数据集中，所有的音频文件都大约1秒长（大约16000个时间帧长）。