python xlrd读取xls

时间: 2023-10-17 13:31:02 浏览: 37
要使用Python的xlrd模块来读取xls文件,首先需要确保已经安装了Python环境。然后,可以通过以下步骤来读取xls文件: 1. 导入xlrd模块:在Python代码中添加`import xlrd`语句。 2. 打开Excel文件:使用`xlrd.open_workbook('excelFile.xls')`方法打开要读取的Excel文件。在这里,'excelFile.xls'是你要读取的xls文件的路径和文件名。 3. 获取工作表对象:使用`workbook.sheet_by_index(index)`方法获取要读取的工作表对象。其中,index表示工作表的索引,从0开始计数。 4. 读取数据:使用工作表对象的相关方法来读取数据,例如使用`sheet.cell_value(row, col)`方法来获取指定单元格的值。其中,row和col表示行列的索引,从0开始计数。 需要注意的是,如果在打开文件时出现报错`xlrd.biffh.XLRDError: Unsupported format, or corrupt file: Expected BOF record; found '<?xml'`,可能是由于该xls文件与扩展名的格式不一致。可以尝试通过修改扩展名或重新保存文件来解决此问题。如果问题仍然存在,可以尝试在Python官网下载并安装最新版本的xlrd模块来解决问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [python操作Excel读写--使用xlrd](https://blog.csdn.net/qq_36396104/article/details/77875703)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [解决python xlrd无法读取excel文件的问题](https://download.csdn.net/download/weixin_38606019/14912490)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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Python的xlrd库可以用来读取和处理Excel文件。当我们需要比较两个表格中的指标时,可以使用xlrd来实现。 首先,我们需要导入xlrd库,并用open_workbook函数打开两个Excel文件: import xlrd # 打开第一个Excel文件 file1 = xlrd.open_workbook('file1.xls') # 打开第二个Excel文件 file2 = xlrd.open_workbook('file2.xls') 接下来,我们需要获取两个表格的指标数据。xlrd库提供了sheet_by_index和sheet_by_name函数来选择需要操作的sheet: # 获取第一个文件中的第一个sheet sheet1 = file1.sheet_by_index(0) # 获取第二个文件中的第一个sheet sheet2 = file2.sheet_by_index(0) 然后,我们可以使用xlrd库提供的相关函数来读取指标数据,例如cell_value函数可以获取指定单元格的值: # 获取第一个文件中第一个sheet中指定单元格的值 value1 = sheet1.cell_value(0, 0) # 获取第二个文件中第一个sheet中指定单元格的值 value2 = sheet2.cell_value(0, 0) 接下来,我们可以根据需要进行比较。比如比较两个表格中的某个指标是否相等: if value1 == value2: print("两个表格中的指标相等") else: print("两个表格中的指标不相等") 如果需要比较多个指标,可以使用循环来逐一比较。比如: for i in range(sheet1.nrows): for j in range(sheet1.ncols): value1 = sheet1.cell_value(i, j) value2 = sheet2.cell_value(i, j) if value1 == value2: print("第%d行第%d列的指标相等" % (i+1, j+1)) else: print("第%d行第%d列的指标不相等" % (i+1, j+1)) 最后,记得在程序结束时关闭Excel文件: file1.close() file2.close() 以上就是使用Python的xlrd库来比较两个表格中的指标的方法。
### 回答1: Python本身是可以读取和处理xls表格的,但是需要借助第三方库来实现。 Python的pandas库是一个非常强大的数据处理工具,其中的read_excel()函数可以用于读取xls表格文件。首先需要安装pandas库,可以通过pip install pandas命令进行安装。 然后在Python脚本中导入pandas库,并使用read_excel()函数读取xls文件。例如: import pandas as pd dataframe = pd.read_excel('file.xls') 这样,我们就可以将xls表格文件读取到一个pandas的DataFrame对象中进行进一步的处理和分析了。 如果发现Python无法读取xls表格,可能是因为没有正确安装pandas库。可以通过pip install pandas命令进行安装。另外,也需要确保Python版本和pandas库的版本兼容。需要注意的是,pandas的read_excel()函数只能读取xls格式的文件,不能读取xlsx格式的文件。 如果遇到其他无法读取xls表格的情况,可能是文件路径不正确或者文件本身存在问题。可以检查文件路径是否正确,文件是否存在,并且可以尝试使用其他软件打开xls文件来确认文件是否能够正常打开。 总之,Python是可以读取和处理xls表格文件的,通过使用pandas库的read_excel()函数,我们可以轻松地将xls文件读取到Python中进行进一步的数据分析和处理。 ### 回答2: Python本身是可以读取.xls表格的,只是需要额外的模块来实现。常用的模块有xlrd和openpyxl。 xlrd模块可以用于读取和处理Excel文件,包括.xls格式的文件。我们可以使用该模块来读取.xls表格,并获取表格中的数据、单元格的数值、样式等。 而对于.xlsx格式的Excel文件,我们可以使用openpyxl模块来实现读取和处理。openpyxl提供了许多方法和属性,可以方便地操作Excel文件,如读取和写入工作表、修改单元格数据、设置样式等。 使用这些模块,我们只需要在Python脚本中导入相应的模块,然后使用提供的方法来读取.xls表格的数据即可。例如,使用xlrd模块,我们可以使用xlrd.open_workbook()函数来打开.xls文件,然后使用sheet_by_index()或sheet_by_name()方法来选择要处理的工作表。最后,可以通过遍历行和列来获取各个单元格的数值。 总之,通过导入额外的模块,Python是可以读取.xls表格的,无法读取的情况多半是因为没有安装或导入相关的模块。因此,我们只需要安装并导入合适的模块,就能够成功读取.xls表格。
引用:由于xlwt目前只支持xls格式,至于xlsx格式,后面会继续更新。引用:上面两个模块,xlrd和xlwt都是针对Excel97-2003操作的,也就是以xls结尾的文件。很显然现在基本上都是Excel2007以上的版本,以xlsx为后缀。要对这种类型的Excel文件进行操作要使用openpyxl,该模块既可以进行“读”操作,也可以进行“写”操作,还可以对已经存在的文件做修改。引用:有两种方式。 # 精确读取表格中的某一单元格 content_A1 = worksheet['A1'].value print(content_A1) content_A1 = worksheet.cell(row=1,column=1).value # 等同于 content_A1=worksheet.cell(1,1).value print(content_A1) # 此处的行数和列数都是从1开始计数的,而在xlrd中是由0开始计数的。 如果要使用python的xlwt模块读取xls文件,你需要安装这个模块并导入它。然后可以使用xlwt模块的相关函数来读取xls文件中的数据。请注意,xlwt模块目前只支持xls格式的文件,不支持xlsx格式的文件。如果你要读取xlsx格式的文件,可以使用openpyxl模块。 在openpyxl模块中,使用load_workbook函数可以打开并加载xlsx文件。然后可以使用get_sheet_names函数获取工作簿中所有工作表的名称。 要读取特定单元格的值,有两种方式可以实现。一种是使用类似于worksheet['A1'].value的语法,另一种是使用worksheet.cell(row=1, column=1).value的语法。需要注意的是,行和列的编号都是从1开始计数的,而不是从0开始计数的。 综上所述,如果你想使用xlwt模块读取xls文件,你需要安装并导入该模块。如果你需要读取xlsx文件,可以使用openpyxl模块,并使用load_workbook函数打开文件,使用get_sheet_names函数获取工作表的名称,使用worksheet['A1'].value或worksheet.cell(row=1, column=1).value来读取特定单元格的值。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [Python读取txt内容写入xls格式excel中的方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38678550/14863350)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [利用Python读取和修改Excel文件(包括xls文件和xlsx文件)——基于xlrd、xlwt和openpyxl模块](https://blog.csdn.net/weixin_43593330/article/details/103943384)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
要使用Python读取xls文件,可以使用xlrd库。下面是读取xls文件的步骤: 1. 首先,需要安装xlrd库。可以使用以下命令在命令行中安装xlrd库:pip install xlrd 2. 导入xlrd库:import xlrd 3. 设置要读取的xls文件的路径:path = r'your_file_path.xls',将"your_file_path.xls"替换为你要读取的xls文件的实际路径。 4. 使用xlrd.open_workbook()方法打开xls文件,将其赋值给一个变量,比如workbook:workbook = xlrd.open_workbook(path) 5. 选择要读取的工作表,可以使用workbook.sheet_by_index()方法来指定索引号,或者使用workbook.sheet_by_name()方法来指定工作表的名称。将工作表赋值给一个变量,比如sheet:sheet = workbook.sheet_by_index(0),其中索引号0表示第一个工作表。 6. 使用sheet.cell_value()方法来读取单元格的值。指定行号和列号作为参数,以读取特定单元格的值。例如,要读取第2行、第3列的单元格的值,可以使用以下代码:value = sheet.cell_value(1, 2),注意行号和列号从0开始计数。 通过以上步骤,你就可以使用Python读取xls文件了。请确保你已经安装了xlrd库,并且指定了正确的文件路径和工作表索引号或名称。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [Python 读取 Excel 表格的几种方法](https://blog.csdn.net/y_h_k_666/article/details/118541352)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [如何用Python读写Excel文件?最便捷的3种方式](https://blog.csdn.net/wcg541/article/details/100714193)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
在Python中,有几种常用的方法可以读取XLS文件。其中一种方法是使用xlrd模块。使用xlrd模块可以打开XLS文件并读取其中的数据。以下是一个示例代码,演示如何使用xlrd模块读取XLS文件的内容: python import xlrd def read_excel(file_name, sheet_name): workbook = xlrd.open_workbook(file_name + '.xls') sheet = workbook.sheet_by_name(sheet_name) rows = sheet.nrows cols = sheet.ncols all_list = [] for row in range(1, rows): temp_list = [] for col in range(cols): temp_list.append(sheet.cell(row, col).value) all_list.append(temp_list) return all_list if __name__ == '__main__': order_allList = read_excel("Excel文件名", "sheet页名") print(order_allList) 在上述代码中,我们首先导入了xlrd模块。然后定义了一个read_excel函数,该函数接收文件名和表格名作为参数,并返回一个包含所有数据的列表。在函数内部,我们使用xlrd.open_workbook函数打开了XLS文件,并通过sheet_by_name函数获取了指定的工作表。接下来,我们使用nrows和ncols属性获取表的行数和列数。在循环中,我们遍历每一行并使用cell函数获取单元格的值,并将其添加到临时列表temp_list中。最后,我们将temp_list添加到总列表all_list中。最后,在主程序中调用read_excel函数并打印结果。 请注意,为了运行此代码,您需要安装xlrd模块。您可以使用pip install xlrd命令来安装它。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [Python读写EXCEL文件常用方法](https://blog.csdn.net/xiao1542/article/details/131056269)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [python 读取Excel文件(包括后缀为.xls与.xlsx)](https://blog.csdn.net/weixin_43848422/article/details/119736048)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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