matlab实现dikstra算法

在MATLAB中实现Dijkstra算法，可以按照以下步骤进行：
1. 定义邻接矩阵，表示图的结构和边的权重。
2. 初始化距离数组和已访问数组，将起点的距离设为0，其余点的距离设为无穷大，已访问数组设为0。
3. 从起点开始，遍历所有与其相邻的点，更新它们的距离和前驱节点。
4. 从未访问的点中选择距离最小的点，将其标记为已访问，并重复步骤3，直到所有点都被访问过或者找到终点。
5. 根据前驱节点数组，可以得到起点到终点的最短路径和距离。

下面是一个MATLAB实现Dijkstra算法的示例代码：
function [mydistance,mypath]=mydijkstra(a,sb,db)
%输入：a——邻接矩阵；a(i,j)——i到j之间的距离，可以是有向的
%sb——起点的标号，db——终点的标号
%输出：mydistance——最短路的距离，mypath——最短路的路径

n=size(a,1);
visited(1:0)=0;
distance(1:n)=inf;distance(sb)=0; %起点到各顶点距离的初始化
visited(sb)=1;u=sb; %u为最新的S集合顶点
parent(1:0)=0; %前驱顶点的初始化

for i=1:n-1
id=find(visited==0); %查找V-S集合的顶点
for v=id
if a(u,v)+distance(u)<distance(v)
distance(v)=distance(u)+a(u,v); %修改标号值
parent(v)=u;
end
end
temp=distance; temp(visited==1)=inf; %已标号点的距离换成无穷大
[t,u]=min(temp); %找标号值最小的顶点
visited(u)=1; %标记已经标号的顶点
end

mypath=[];
if parent(db)~=0 %如果存在路！
t=db;mypath=[db];
while t~=sb
P=parent(t);mypath=[P mypath];t=P;
end
end
mydistance=distance(db);