swin transforme
时间: 2023-11-17 18:00:44 浏览: 88
Swin-Transformer
Swin Transformer是一种基于Self-Attention机制的深度学习模型,由微软和香港中文大学的研究者们于2021年提出。与传统Transformer相比,Swin Transformer通过使用局部窗口和移动窗口的划分机制来减少计算量,从而提高了效率和可扩展性。Swin Transformer在图像分类、图像分割和图像超分辨率等领域中都取得了优秀的表现,吸引了很多研究者的关注和探索。
其中,引用[1]介绍了Swin Transformer在图像分类任务中的实战应用,引用[2]则详细介绍了Swin Transformer中的Swin Transformer layer(STL)的结构和工作原理,引用[3]则主要介绍了Swin Transformer在图像恢复领域中的应用。
--相关问题--:
阅读全文