python尺度标准化二值图像的代码示例

当我们需要对图像进行尺度标准化和二值化处理时，可以使用Python的OpenCV库来实现。下面是一个示例代码，展示了如何对图像进行尺度标准化和二值化处理：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg', 0)

# 尺度标准化
scaled_image = cv2.normalize(image, None, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX)

# 二值化处理
_, binary_image = cv2.threshold(scaled_image, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 显示原始图像和处理后的图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Scaled and Binary Image', binary_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先使用`cv2.imread()`函数读取图像，并将其转换为灰度图像（参数为0）。然后，我们使用`cv2.normalize()`函数对图像进行尺度标准化，将像素值范围映射到0-255之间。接下来，我们使用`cv2.threshold()`函数对尺度标准化后的图像进行二值化处理，将像素值大于阈值的设置为255，小于阈值的设置为0。最后，我们使用`cv2.imshow()`函数显示原始图像和处理后的图像，并使用`cv2.waitKey()`函数等待按键输入，最后使用`cv2.destroyAllWindows()`函数关闭窗口。