上述代码有错误，matlab中没有grubbs函数

对不起，您说得对，MATLAB中并没有内置的`grubbs`函数来进行Grubbs检验。实际上，这个函数是基于Excel等一些统计软件的，MATLAB中可以使用`gmdistribution`函数进行类似的操作，或者自定义实现Grubbs检验算法。

不过，如果你想要实现Grubbs检验，你可以手动编写一个函数来完成，步骤大致包括计算平均值、标准差、最大绝对离群值以及计算临界值。以下是一个简单的自定义Grubbs检验函数的伪代码：

function [h, x_star, critical_value] = custom_grubbs(data, alpha)
    n = length(data);
    mean_val = mean(data);
    std_dev = std(data);
    
    Q = max(abs(data - mean_val)) / std_dev;
    
    if n <= 2 || Q > 1 + (n-1)^(-1/2) * sqrt(2*ln(2*n/(alpha*(n-1)))) % 根据公式计算临界值
        h = true;
        x_star = data(Q == max(Q));
        critical_value = ... % 填充具体的临界值计算表达式
    else
        h = false;
        x_star = [];
        critical_value = [];
    end
end

% 使用自定义函数
[h, x_star, critical_value] = custom_grubbs(y, 0.05);
y_no_outliers = y(~h);

请注意，上述代码仅为示例，你需要根据实际需求填充`critical_value`的具体计算部分。