MongoDB中聚合操作按status内容分组, qty除以5以后的和。

在MongoDB中，你可以使用`$group`阶段结合`$avg`算术运算符来按某个字段（例如`status`）对文档进行分组，并计算每个组中另一个字段（如`qty`）经过特定处理（这里是除以5）后的平均值。假设你有一个名为`documents`的集合，其中包含`status`和`qty`两个字段，可以使用以下查询：

db.documents.aggregate([
   {
      $match: { /* 过滤条件，如果有的话 */ }  // 可选，只针对满足某些条件的文档进行操作
   },
   {
      $group: {
         _id: "$status",  // 按照status字段分组
         avgQty: { $avg: { $divide: ["$qty", 5] } }  // 计算每个组中qty字段除以5的平均值
      }
   }
])

这个查询首先通过`$match`阶段过滤文档，然后使用`$group`阶段将文档按照`status`分组，并对每个组内的`qty`字段应用除以5的运算，最后返回每个`status`对应的`avgQty`结果。

相关问题

java mongodb 聚合函数_MongoDB的聚合函数 Aggregate

MongoDB的聚合函数Aggregate是一组用于对MongoDB中的数据集进行聚合操作的函数。聚合操作可以用于统计数据、排序、分组等多种场景，非常强大。

Aggregate函数可以用于对MongoDB中的集合进行聚合操作，它接受一个或多个聚合管道作为参数。聚合管道是一个由多个聚合阶段组成的数据处理过程，每个阶段都会对数据进行一些操作，最终得到聚合结果。

例如，以下是一个使用Aggregate函数进行数据聚合的示例：

db.collection.aggregate([
   {$match: {status: "A"}},
   {$group: {_id: "$cust_id", total: {$sum: "$amount"}}}
])

这个聚合操作包含了两个阶段：

1. `$match`阶段用于筛选出status为"A"的文档。
2. `$group`阶段按照cust_id字段进行分组，并计算每组中amount字段的总和。

聚合函数Aggregate的功能非常强大，可以满足各种复杂的聚合需求。

mongodb管道聚合java

MongoDB的管道聚合是一种查询方式，它可以将多个聚合阶段组合起来形成一个管道，从而完成复杂的数据处理和分析任务。通过管道聚合，可以对数据进行多种类型的操作，例如分组、筛选、排序等。

在Java中使用MongoDB的管道聚合，需要使用MongoDB的Java驱动程序。Java驱动程序提供了Aggregation类来实现管道聚合操作。通过Aggregation类，可以便捷地构造聚合管道并执行查询操作。

例如，以下是一个简单的Java程序，演示了如何使用管道聚合来查询MongoDB中的数据：

MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("my_collection");
List<Document> results = collection.aggregate(Arrays.asList(
    Aggregates.match(Filters.eq("status", "A")),
    Aggregates.group("$cust_id", Accumulators.sum("total", "$amount"))
)).into(new ArrayList<>());

以上代码中，首先获取了名为"my_collection"的MongoDB集合。然后，通过Aggregates类中的match方法和group方法来构建聚合管道。match方法用于过滤符合条件的文档，group方法用于对文档进行分组，并计算每个分组内文档的总金额。最后，将查询结果存储在一个List对象中。