airflow 代码

你想了解关于 Airflow 代码方面的内容吗？可以具体说明一下你希望了解的部分吗？Airflow 是一个用于编排、调度和监控工作流的开源平台，它使用 Python 代码来定义工作流任务和依赖关系。这里有一些常见的 Airflow 代码示例：

1. 定义一个工作流任务（DAG）：

from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime

default_args = {
    'start_date': datetime(2021, 1, 1),
    'retries': 3,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
}

dag = DAG(
    'my_dag',
    default_args=default_args,
    description='A simple DAG',
    schedule_interval='0 0 * * *'  # 每天凌晨运行
)

task1 = BashOperator(
    task_id='task1',
    bash_command='echo "Hello, Airflow!"',
    dag=dag
)

task2 = BashOperator(
    task_id='task2',
    bash_command='echo "Hello, Airflow again!"',
    dag=dag
)

task1 >> task2

2. 定义一个 Python 函数作为任务：

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from datetime import datetime

def my_function():
    print("Hello, Airflow!")

default_args = {
    'start_date': datetime(2021, 1, 1),
}

dag = DAG(
    'my_dag',
    default_args=default_args,
    description='A simple DAG',
    schedule_interval='0 0 * * *'
)

task = PythonOperator(
    task_id='my_task',
    python_callable=my_function,
    dag=dag
)

这些示例展示了如何使用 Airflow 定义工作流任务（DAG）以及任务之间的依赖关系。你可以根据自己的需求编写更复杂的任务和工作流。如果你有其他关于 Airflow 代码的问题，请随时提问！