哈希计算完之后的哈希值是怎么放到哈希桶里面某个位置的

哈希计算完之后的哈希值通常通过取模运算来确定其在哈希桶中的位置。具体来说，将哈希值除以哈希桶的大小（桶的数量），然后取余数作为该元素在哈希桶中的索引位置。这样可以将元素均匀地分布在不同的桶中，以提高哈希表的效率和性能。

例如，如果哈希桶的大小为10，哈希计算的结果为27，那么27 % 10 = 7，即该元素将被放置在索引位置为7的桶中。如果多个元素计算得到相同的哈希值，即发生了哈希冲突，通常会使用一种解决冲突的方法，例如链表法或开放地址法，来处理这种情况。

相关问题

hashmap 计算哈希值

在HashMap中，计算哈希值的方法是通过调用hash()方法来计算key对应的哈希值。该方法使用一种特定的哈希算法来计算哈希值。这个算法可以保证计算出来的哈希值能够均匀地分布在[0，数组长度 - 1]区间内。具体的哈希算法实现方式可能因不同的版本而有所不同，但一般会考虑到运算速度和均匀性。然后，根据计算出来的哈希值和数组长度，使用位运算将哈希值映射到HashMap主干数组中的索引位置，这个过程通常是通过使用位与运算符（&）来实现的。具体地说，计算索引的方法是 index = hash值 & (数组长度 - 1)。这样就可以根据哈希值找到对应的位置，并将元素存储在该位置上。所以，HashMap在计算哈希值时，会调用hash()方法来得到哈希值，并使用位运算将哈希值映射到主干数组的索引位置上。

哈希函数对大量目标进行哈希计算，生成长度为64位的哈希值，如何将这些值存放在哈希表中，这个哈希表应该有多少项合适，请给出一个思路

对于哈希表的大小，应该与输入数据的大小成比例。最好的情况是哈希表的大小等于输入数据的大小。这样可以避免哈希冲突，保证较好的查找性能。如果数据量很大，并且你已知数据的范围，则可以根据数据范围估算出哈希表的大小。如果数据范围未知，则可以根据实验来确定哈希表的大小，不断调整大小，直到达到最佳性能。在哈希表的实现中，也需要考虑冲突解决的算法，例如开放地址法和链地址法等。