可能引发这样问题的原因是hadoop的默认格式化路径在/tmp下，但是这个目录每次重启的时候都会被清空，导致namenode格式化出错，而且多次格式化后，也可能回引起hadoop集群的问题。所以必须解决这个问题。

Hadoop的 namenode 默认在 `/tmp` 目录下进行文件系统格式化，这是一个临时存储区，它的内容在系统重启时会被自动清除。这可能导致格式化过程失败，因为格式化操作需要持久化的空间。如果频繁尝试格式化，可能会造成数据丢失，进而影响Hadoop集群的稳定性和完整性。

为了避免这种问题，可以考虑以下几个解决方案：

1. **更改格式化路径**：修改Hadoop配置文件 (`core-site.xml`) 中的 `fs.defaultFS` 或 `dfs.name.dir` 属性，将名称节点的数据存储到其他非临时、持久化的目录，如挂载的硬盘分区。

<property>
   <name>dfs.name.dir</name>
   <value>/path/to/your/namenode/data</value>
</property>

2. **设置备份机制**：确保在格式化前已备份现有数据，或者在格式化后及时恢复。

3. **避免频繁格式化**：除非有明确的理由（比如升级版本或修复严重错误），否则应尽量避免频繁手动格式化NameNode。

4. **检查权限和磁盘空间**：确保有适当的权限访问指定的目录，并且有足够的磁盘空间进行格式化。

5. **监控和日志分析**：定期检查Hadoop的日志，以便及时发现并处理格式化失败等问题。