springboot rocketmq

SpringBoot与RocketMQ的整合可以通过添加依赖和配置来实现。首先，在POM文件中添加RocketMQ的依赖。然后，可以创建生产者和消费者来发送和接收消息。

在RocketMQ中，消息重复是无法避免的，所以如果业务对消费重复非常敏感，需要在业务层面进行去重处理。可以借助关系数据库进行去重。可以使用消息的唯一键（如msgId或消息内容中的唯一标识字段）来判断消息是否已经存在于数据库中。如果不存在，则插入并进行消费，否则跳过。需要注意的是，判断是否存在时要考虑原子性问题，可以尝试插入，如果报主键冲突，则插入失败，直接跳过。

为了处理消费速度慢的情况，可以提高消费并行度，即增加消费者的数量。

为什么将DB重试方式要求应用自己完成而不是集成到MQ客户端内部呢？这是因为MQ的客户端设计为无状态模式，方便任意的水平扩展，并且对机器资源的消耗较小。如果MQ客户端内部集成了KV存储模块，那么数据只有同步落盘才能较可靠，但同步落盘的性能开销较大。另外，应用的关闭过程可能是由应用自己控制的，可能会出现暴力关闭的情况，导致数据没有及时落盘而丢失。此外，Producer所在机器的可靠性较低，一般为虚拟机，不适合存储重要数据。因此，建议将重试过程交由应用来控制。

在消费过程中，可以通过幂等性来处理重复消费的问题，即使相同的消息被消费多次，也不会对业务产生影响。

总结起来，SpringBoot与RocketMQ的整合可以通过添加依赖和配置来实现，可以借助关系数据库进行消息去重处理，可以提高消费并行度来处理消费速度慢的情况，而将DB重试方式交由应用自己完成是基于MQ客户端设计的无状态模式和可靠性的考虑，消费过程中可以通过幂等性来处理重复消费的问题。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [rocketMq整合springboot与介绍](https://blog.csdn.net/GZ946/article/details/125531986)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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