GPU版本——安装pytorch
时间: 2023-11-10 15:04:28 浏览: 64
好的,针对您的问题,安装 PyTorch GPU 版本的步骤如下:
1. 确认您的电脑已经安装了支持 CUDA 的 NVIDIA 显卡,并且已经安装了 CUDA 工具包和 cuDNN 库。
2. 打开 PyTorch 官网(https://pytorch.org/),选择相应的 PyTorch 版本和 CUDA 版本,复制对应的安装命令。
3. 打开 Anaconda Prompt 或者终端,输入命令并执行安装。
例如,如果您要安装 PyTorch 1.9.0 版本,CUDA 11.1 版本,Python 3.8 版本的 GPU 版本,可以使用以下命令:
```
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia
```
执行完毕后,您就可以在 Python 中使用 PyTorch GPU 版本进行深度学习任务了。
相关问题
pytorch安装在默认环境
回答: 当你下载并安装Anaconda后,默认情况下,pytorch会被安装在C盘路径下。如果你想修改默认环境下载路径,可以按照以下步骤进行操作。首先,打开官方网站下载Anaconda\[1\]。然后,安装Anaconda后,你需要修改conda的默认安装环境位置。接下来,你可以下载pytorch,但需要注意的是,在安装pytorch时,不要复制-c后面的语句\[2\]。最后,进入创建的名为pytorch的虚拟环境,依次输入python、import torch和torch.cuda.is_available(),如果没有报错,则说明Pytorch安装成功\[3\]。希望这些步骤对你有帮助。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [配置(GPU/CPU)Pytorch环境以及修改conda和pip默认安装路径,安装环境前必看!!(———记自己装环境踩过...](https://blog.csdn.net/qq_43826220/article/details/129799970)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [安装GPU版本的pytorch(解决pytorch安装时默认安装CPU版本的问题)保姆级教程](https://blog.csdn.net/HuangJM3/article/details/123685177)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
如何查看pytorch安装
要查看PyTorch的安装情况和版本号,你可以使用以下方法之一:
1. 在命令行中输入命令`pip list`,这将显示当前环境下安装的所有Python包,你可以在列表中找到PyTorch的版本号。
2. 如果你使用的是Windows系统,你可以进入PyTorch的官方网站https://pytorch.org/,在首页上找到所安装的版本号。
另外,如果你想查看PyTorch是否使用了电脑的GPU,你可以使用`torch.cuda.is_available()`方法来检查。如果返回True,表示PyTorch正在使用电脑的GPU。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [pytorch学习笔记(一)——pytorch环境配置及安装](https://blog.csdn.net/NA_imu/article/details/124375598)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Windows下查看安装的PyTorch版本的两种方法](https://blog.csdn.net/weixin_43401024/article/details/129650045)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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