python爬取网页函数分析
时间: 2023-11-17 10:06:03 浏览: 42
以下是Python爬取网页的函数分析:
1. 导入urllib库中的request模块
```python
import urllib.request
```
2. 使用urllib.request.urlopen()方法打开网页
```python
response = urllib.request.urlopen(url)
```
其中,url是一个字符串类型的变量,表示要爬取的网页的URL地址。
3. 读取网页内容
```python
html = response.read()
```
其中,html是一个bytes类型的变量,表示网页的源代码。
4. 将bytes类型的网页源代码转换为字符串类型
```python
html = html.decode('utf-8')
```
其中,'utf-8'表示网页的编码方式,可以根据实际情况进行修改。
5. 关闭网页连接
```python
response.close()
```
完整代码如下:
```python
import urllib.request
url = 'http://www.example.com'
response = urllib.request.urlopen(url)
html = response.read()
html = html.decode('utf-8')
response.close()
print(html)
```
相关问题
python爬取网页excel
要使用Python爬取网页数据并保存到Excel文件中,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 引用第二步的代码,编写一个函数askURL(url),用于获取指定URL的网页内容。该函数会发送一个模拟浏览器头部信息的请求,将获取到的网页内容以UTF-8编码返回。
2. 引用第三步的代码,编写一个函数savedata(datalist, savepath),用于保存数据到Excel文件中。该函数会创建一个Workbook对象,并在其中添加一个名为"豆瓣电影top250"的工作表。然后,根据给定的数据列表datalist,将数据写入工作表中的相应单元格。最后,通过调用Workbook对象的save方法保存Excel文件到指定路径savepath。
3. 在主程序中(即if __name__=='__main__'所在的代码块),调用askURL函数获取网页内容,并将其存储在html变量中。
4. 在主程序中,调用savedata函数,将需要保存的数据列表和保存路径作为参数传递给该函数。
请注意,以上述代码为基础,你可以根据具体需求进行适当的修改和扩展。这些代码仅提供了爬取网页和保存数据到Excel文件的基本框架,你可能需要根据具体的网页结构和数据处理需求进行相关的解析和处理操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [仅三步完成python抓取网页数据到EXCEL](https://blog.csdn.net/yeangqing/article/details/125854487)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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python爬取网页文本
Python可以使用requests库来获取网页文本,然后使用lxml库或者BeautifulSoup库来解析网页文本,从而提取我们需要的信息。其中,lxml库可以使用XPath语法来定位网页元素,而BeautifulSoup库则可以使用CSS选择器来定位网页元素。另外,在爬虫的过程中,有时候可以在开发者模式返回的网页里找到完整的json格式的数据,这时候我们就可以运用requests包里的json函数将爬取到的原文本转化格式,从而方便我们提取内容。下面是一个简单的示例代码:
import requests
from lxml import etree
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
html = response.text
selector = etree.HTML(html)
title = selector.xpath('//title/text()')
print(title)
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1. Python爬虫有哪些常用的库?
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