我有这样一组数据,每一个数据的格式(x,y),我希望实现,当x大于等于-90.5,小于等于89.5时,筛选出对应多个数据,并重采样为一个数据,这时候x赋值为-90,y则为所筛选出来的值的对应y值的均值,我希望利用循环得到x=-90,x=-89,x=-88...x=90对应的值

时间: 2024-04-15 15:25:38 浏览: 18
你可以按照以下步骤来实现你的需求: 1. 创建一个空字典,用于存储筛选后的数据。 2. 使用一个循环,从-90到90遍历每个x值。 3. 在每个循环中,筛选出满足条件的数据,即x大于等于当前循环的x值减0.5,小于等于当前循环的x值加0.5的数据。 4. 如果筛选后的数据不为空,则计算筛选后数据对应的y值的均值,并将该均值和当前循环的x值作为键值对添加到字典中。 以下是示例代码: ```python data = [(x1, y1), (x2, y2), ..., (xn, yn)] # 原始数据列表 resampled_data = {} # 存储筛选后的数据 for x in range(-90, 91): filtered_data = [d[1] for d in data if x - 0.5 <= d[0] <= x + 0.5] if filtered_data: mean_y = sum(filtered_data) / len(filtered_data) resampled_data[x] = mean_y print(resampled_data) ``` 这段代码会将满足条件的数据进行筛选和重采样,并将结果存储在 `resampled_data` 字典中,其中键是重采样后的x值,值是对应的y值的均值。你可以根据实际情况修改代码以适应你的数据格式和需求。
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