np.random.randiant

torch.randn函数是用来生成服从正态分布（均值为means，标准差为std）的张量随机数的。而torch.rand函数是用来生成服从均匀分布（范围在[0,1)）的张量随机数的。它们都可以指定张量的大小。例如，torch.randn(20,1)会生成一个形状为(20,1)的张量，并且其中的数据服从正态分布。而torch.rand((2,2))会生成一个形状为(2,2)的张量，并且其中的数据服从均匀分布。

相关问题

i = np.random.randiant(10)

There seems to be a typo in the code you provided. It should be `i = np.random.randint(10)`. This will generate a random integer between 0 and 9 (inclusive) and assign it to the variable `i`.

i = np.random.randiant(m)是什么意思

这段代码应该是有误的，正确的应该是：

i = np.random.randint(m)

这段代码的意思是从0到m-1中随机产生一个整数i，包括0和m-1。其中np是numpy库的缩写，numpy是一个Python科学计算库，提供了很多高效的数学函数和数据结构。np.random.randint是numpy库中用于产生随机整数的函数。