灰度图像的正弦增强python

灰度图像的正弦增强是一种图像处理技术，主要用于提升图像的对比度和视觉效果，使其看起来更有动态感。在Python中，我们可以使用OpenCV库来进行这种操作。以下是一个简单的步骤说明：

1. 首先，确保已经安装了OpenCV库（pip install opencv-python）。

2. 加载灰度图像，例如使用`cv2.imread()`函数读取图片，并将其转换为灰度，因为正弦操作只适用于单通道的灰度图像。

import cv2
img = cv2.imread('gray_image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

3. 定义正弦函数，这里我们将每个像素值与一个正弦波形相乘，增加一些波动变化。

def sine_enhancement(pixel_value):
    return pixel_value * np.sin(pixel_value * some_scale_factor) + original_pixel_value  # replace 'some_scale_factor' and 'original_pixel_value' as needed

enhanced_img = np.vectorize(sine_enhancement)(img)

4. `np.vectorize()`将函数应用到整个数组上，使每个像素值都经过正弦增强处理。

5. 可能还需要对结果进行限制，比如归一化或确保值在0-255范围内，如果原图是8位无符号整数类型。

6. 最后保存增强后的图像：

cv2.imwrite('sine_enhanced_image.jpg', enhanced_img)