yolov8 visible
时间: 2023-09-11 22:04:49 浏览: 143
根据引用和引用的内容,可以得知yolov8是一个网络模型,它是对yolo-pose进行改进的。作者在yolov8上添加了pose分支,这样可以更好地理解网络架构。同时,作者也提供了一个pytorch版本的yolov8代码,链接在引用中,你可以点击链接查看并点赞。
根据引用的内容,yolov8在数据处理上也考虑了keypoints,因此数据处理部分不需要进行太多的修改。作者主要对Detect类和Loss类进行了修改。
综上所述,yolov8是一个改进版的yolo-pose网络模型,它在原有的模型上添加了pose分支,并对Detect类和Loss类进行了修改。该模型的代码可以在引用中找到。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [yolov8-pose:在yolov8上添加人体关键点检测](https://blog.csdn.net/ytsaiztt/article/details/129876944)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [睿智的目标检测66——Pytorch搭建YoloV8目标检测平台](https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/129978504)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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