最大值_最小值_平均值

最大值、最小值和平均值可以通过不同的方法来计算。在引用[1]中的代码示例中，使用了一个循环来遍历数组，并通过比较来找到最大值和最小值，然后计算平均值。在这个示例中，最大值为22，最小值为1，平均值为14.25。[1]

另外，在引用[2]中提到了OpenCV库中的两个函数minMaxIdx()和minMaxLoc()，它们可以用来计算矩阵中的最小值和最大值，并返回它们的位置。这些函数的使用方式和返回值类型有所不同，具体取决于矩阵的维度。[2]

在引用[3]中的代码示例中，通过输入一系列数字，并使用sort()函数对它们进行排序，然后找到最小值、最大值和平均值。在这个示例中，最大值为10，最小值为-4，平均值为3.000。[3]

因此，根据不同的情况和需求，可以使用不同的方法来计算最大值、最小值和平均值。

相关问题

在不改变意思的基础上对下面一段话简写：对每一个PW预分选区间经过SDIF后剩余的TOA数据处理，求一级差的平均值。搜索一级差中的最大值和最小值。如果最大值和最小值不在平均值的抖动范围内，删除对应的最大值和最小值，重新求剩余一级差平均值，继续比较最大值和最小值是否在平均值抖动区间内。若最大值和最小值在平均值抖动区间内，并且剩余一级差长度大于5个，认为成功分选出抖动信号。

对于每个PW预分选区间，通过SDIF处理后，对剩余的TOA数据进行处理，计算一级差的平均值。然后搜索一级差中的最大值和最小值。如果最大值和最小值不在平均值的抖动范围内，则删除对应的最大值和最小值，并重新计算剩余一级差的平均值，然后继续比较最大值和最小值是否在平均值的抖动区间内。如果最大值和最小值在平均值的抖动区间内，并且剩余一级差的长度大于5个，则认为成功分选出抖动信号。

参照“2.9.3 数的平均值、最大值、最小值和方差”小节的内容，编写求最大值、最小值和平均值的函数，将它们放入模块文件中，然后编写一个运行程序导入该模块文件，求数的最大值、最小值和平均值。

以下是模块文件 `mymodule.py` 的代码：

def average(numbers):
    return sum(numbers) / len(numbers)

def maximum(numbers):
    return max(numbers)

def minimum(numbers):
    return min(numbers)

以下是运行程序 `main.py` 的代码：

import mymodule

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

print("最大值:", mymodule.maximum(numbers))
print("最小值:", mymodule.minimum(numbers))
print("平均值:", mymodule.average(numbers))

输出结果为：

最大值: 5
最小值: 1
平均值: 3.0