如何在计算机上正确配置并安装Jupyter Notebook和D2L（Deep Learning with Python）库，以便支持机器学习项目？

要在计算机上正确配置并安装Jupyter Notebook以及D2L（即Deep Learning with Python，通常指的是Keras库，因为Keras是Python深度学习最常用的基础库之一，而D2L教程经常使用它），你需要按照以下步骤操作：

1. **安装Python**:
- 首先，确保你的系统已安装最新版本的Python (建议使用Python 3.6以上)。你可以从Python官网下载安装包：https://www.python.org/downloads/

2. **安装Anaconda（可选）**:
- 如果你想有一个集成的环境管理工具，可以考虑安装Anaconda。 Anaconda提供了Python、Jupyter等科学计算库的一站式解决方案。可以从Anaconda官网下载：https://www.anaconda.com/products/distribution

3. **安装Jupyter Notebook**:
- 使用命令行终端（Windows用户打开PowerShell或CMD）运行以下命令：

     conda install jupyter notebook

或者如果你已经安装了pip，也可以直接通过pip安装：

     pip install jupyter notebook

4. **安装Keras (D2L所需的库)**:
- 在激活的Anaconda环境中（如果没有激活，先`conda activate your_env`），运行：

     conda install keras

或者使用pip安装：

     pip install keras

为了更新到较新版本，可以加上`--upgrade`选项。

5. **启动Jupyter Notebook**:
- 运行 `jupyter notebook` 命令，然后浏览器会自动打开一个新的页面，显示你的Jupyter Notebook工作区。

6. **创建新的Keras笔记本**:
- 在Jupyter Notebook中，点击“New” -> “Python 3”，然后在新的窗口里，可以直接导入keras开始编写机器学习项目。