请用c语言写出分治算法线性时间选择问题

时间: 2024-11-03 14:22:26 浏览: 23
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算法分析与设计——最接近点对问题 (一、二维)详细解答,附完整代码!! 看这一篇就够啦!!!

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分治算法在线性时间选择问题(Linear Time Selection Problem)中的应用通常指的是找出数组中第K小的元素。这个问题可以利用“快速选择”(Quickselect)算法解决,它是快速排序的变种。以下是使用C语言实现的基本步骤: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int partition(int arr[], int low, int high) { int pivot = arr[high]; // 选最后一个元素作为枢轴 int i = (low - 1); // 小于枢轴的索引 for (int j = low; j <= high - 1; j++) { if (arr[j] < pivot) { i++; // 交换arr[i]和arr[j] int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } } // 交换arr[i + 1]和arr[high] int temp = arr[i + 1]; arr[i + 1] = arr[high]; arr[high] = temp; return i + 1; } // 选择第k小的元素 int quickSelect(int arr[], int low, int high, int k) { if (low == high) { // 如果只有一个元素,直接返回 return arr[low]; } int pivot_index = partition(arr, low, high); if (k == pivot_index) { return arr[k]; } else if (k < pivot_index) { return quickSelect(arr, low, pivot_index - 1, k); } else { return quickSelect(arr, pivot_index + 1, high, k); } } int main() { int arr[] = {5, 3, 8, 6, 7, 2}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); int k = 3; // 找到第3小的元素 int kth_smallest = quickSelect(arr, 0, n - 1, k - 1); // 注意索引从0开始计数 printf("The %dth smallest element is: %d\n", k, kth_smallest); return 0; } ``` 在这个程序中,`quickSelect`函数递归地将数组分为两部分,直到找到目标k值对应的位置,然后返回该位置对应的元素。
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