envi中均值-标准差法温度分级，通过bandmath给各栅格分级，从冷岛到强热岛，bandmath公式应该写什么？

在ENVI软件中，利用均值-标准差法对遥感图像中的温度数据进行分级通常涉及到计算每个栅格点相对于平均值的偏差，并依据这个偏差及其标准差来划分不同的等级。例如，如果要将温度从冷岛（低温）到强热岛（高温）分为几个类别，可以按照以下步骤编写BandMath公式：

1. 首先，确定阈值范围（比如从平均值减去n倍的标准差作为低级区域的下限，平均值加上m倍的标准差作为高级区域的上限），假设n和m是大于1的常数，如n=1.5, m=3。
2. 计算当前栅格的平均值（Mean）和标准差（StdDev）。
3. 根据这些统计量，设置分级规则。例如，冷岛可以定义为平均值减去1.5*标准差以下的像素，中等温度为平均值减去1.5倍标准差至平均值加1.5倍标准差之间，强热岛则为平均值以上加3倍标准差。

一个简单的公式可能会像这样（这里假设Band_1是温度数据）：

Grade = If(Band_1 < Mean - (1.5 * StdDev), "Cold Island", 
          If(Band_1 >= Mean - (1.5 * StdDev) && Band_1 <= Mean + (1.5 * StdDev), "Moderate",
          If(Band_1 > Mean + (1.5 * StdDev), "Strong Heat Island", "Other")))

请注意，这只是一个基本示例，实际应用可能需要根据具体需求调整阈值和等级名称。

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envi bandmath

可以为您提供一些有关环境科学和地球物理学中的频带分析的信息。在地球物理学中，频带分析是一种将地震信号分解为不同频率范围的技术。通过对地震信号进行频带分析，可以更好地理解地下结构和地震波传播。

频带分析通常涉及将地震信号通过一组滤波器，每个滤波器都具有特定的频率范围。根据需要，可以选择不同的频带范围进行分析。常见的频带范围包括低频、中频和高频范围。

低频范围通常用于研究地下结构的大尺度特征，如地壳厚度和大地构造。中频范围可以提供更详细的地下结构信息，例如岩性变化和断层特征。高频范围通常用于研究较小尺度的地下结构，如小规模断层和岩石的细观特征。

频带分析可以通过一些数学方法来实现，如傅里叶变换、小波变换等。这些方法可以将地震信号从时间域转换到频率域，使我们能够更好地分析地震信号中不同频率成分的特征。

希望这些信息对您有所帮助！如果您有任何其他问题或需要更多信息，请随时提问。

envi中利用band math进行辐射定标

在 ENVI 中，可以使用 Band Math 工具进行辐射定标。辐射定标是将遥感图像中的数字值转换为物理量，如辐射或反射率。以下是进行辐射定标的一般步骤：

1. 打开图像并选择感兴趣区域（ROI），以便确定辐射定标系数。

2. 使用 ENVI 中的 Spectral Library Manager 工具，选择与图像中的传感器和波段相对应的大气模型，并计算大气校正系数。

3. 使用 ENVI 中的 Band Math 工具，将辐射定标系数应用于每个波段。

4. 保存辐射校正后的图像。

在 Band Math 工具中，可以使用以下公式进行辐射定标：

Radiance = (DN - DN_Offset) * Gain + Radiance_Offset

其中，DN 表示数字值，DN_Offset 和 Radiance_Offset 是偏移量，Gain 是增益，Radiance 是辐射值。这些参数通常可以在传感器的技术手册中找到。