envi中均值-标准差法温度分级，通过bandmath给各栅格分级，从冷岛到强热岛，bandmath公式应该写什么？

在ENVI软件中，利用均值-标准差法对遥感图像中的温度数据进行分级通常涉及到计算每个栅格点相对于平均值的偏差，并依据这个偏差及其标准差来划分不同的等级。例如，如果要将温度从冷岛（低温）到强热岛（高温）分为几个类别，可以按照以下步骤编写BandMath公式：

1. 首先，确定阈值范围（比如从平均值减去n倍的标准差作为低级区域的下限，平均值加上m倍的标准差作为高级区域的上限），假设n和m是大于1的常数，如n=1.5, m=3。
2. 计算当前栅格的平均值（Mean）和标准差（StdDev）。
3. 根据这些统计量，设置分级规则。例如，冷岛可以定义为平均值减去1.5*标准差以下的像素，中等温度为平均值减去1.5倍标准差至平均值加1.5倍标准差之间，强热岛则为平均值以上加3倍标准差。

一个简单的公式可能会像这样（这里假设Band_1是温度数据）：

Grade = If(Band_1 < Mean - (1.5 * StdDev), "Cold Island", 
          If(Band_1 >= Mean - (1.5 * StdDev) && Band_1 <= Mean + (1.5 * StdDev), "Moderate",
          If(Band_1 > Mean + (1.5 * StdDev), "Strong Heat Island", "Other")))

请注意，这只是一个基本示例，实际应用可能需要根据具体需求调整阈值和等级名称。

相关问题

envi中利用band math进行辐射定标

在 ENVI 中，可以使用 Band Math 工具进行辐射定标。辐射定标是将遥感图像中的数字值转换为物理量，如辐射或反射率。以下是进行辐射定标的一般步骤：

1. 打开图像并选择感兴趣区域（ROI），以便确定辐射定标系数。

2. 使用 ENVI 中的 Spectral Library Manager 工具，选择与图像中的传感器和波段相对应的大气模型，并计算大气校正系数。

3. 使用 ENVI 中的 Band Math 工具，将辐射定标系数应用于每个波段。

4. 保存辐射校正后的图像。

在 Band Math 工具中，可以使用以下公式进行辐射定标：

Radiance = (DN - DN_Offset) * Gain + Radiance_Offset

其中，DN 表示数字值，DN_Offset 和 Radiance_Offset 是偏移量，Gain 是增益，Radiance 是辐射值。这些参数通常可以在传感器的技术手册中找到。

envi band math 选取阈值

对于环境遥感数据中的波段数学运算，选取阈值可以根据具体需求和目标来确定。以下是一些常见的方法：

1. 直观法：根据数据的分布特点和目标，直观地选择一个阈值。例如，在图像分割任务中，可以通过观察灰度直方图来选择一个能够有效分割目标和背景的阈值。

2. 统计法：通过统计分析数据的特征，选择一个合适的阈值。例如，可以使用平均值、中值、标准差等统计量作为阈值。

3. 自适应法：根据数据的局部特征，自适应地选择阈值。例如，可以使用基于局部像素邻域的方法，如Otsu's方法，根据邻域内像素的分布特征来选择阈值。

4. 基于目标的方法：根据具体任务和目标，选择一个使得目标区域与背景区域能够有效分离的阈值。例如，在植被提取任务中，可以选择一个能够区分植被和非植被的阈值。

需要根据具体情况和任务来选择合适的阈值方法，并进行试验和调整，以达到最佳效果。