python绘制地图

要使用Python绘制地图，你可以使用一些库和工具，如Matplotlib，Basemap，Folium等。这些库提供了丰富的功能和灵活性，允许你创建各种类型的地图。

下面是使用Matplotlib和Basemap库来绘制地图的简单示例：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap

# 创建地图
map = Basemap(projection='mill')

# 绘制海岸线
map.drawcoastlines()

# 绘制国家边界线
map.drawcountries()

# 绘制州界线
map.drawstates()

# 绘制城市标签
map.drawmapboundary(fill_color='aqua')
map.fillcontinents(color='coral', lake_color='aqua')

# 显示地图
plt.show()

这是一个简单的示例，你可以根据自己的需求进行修改和扩展。另外，Folium库提供了一种更简单的方式来创建交互式地图，你也可以尝试使用它来绘制地图。

相关问题

python 绘制地图

Python可以使用多种库来绘制地图，包括geopandas、matplotlib和pyecharts等。使用geopandas和matplotlib可以实现地理信息的可视化，可以绘制静态地图和动态地图，也可以进行网络分析图的绘制。这些库提供了丰富的功能和灵活的参数设置，可以根据个人的需求和美学素养来绘制出好看的地图。另外，pyecharts库也提供了绘制世界地图的功能，可以根据给定的数据和地理信息绘制出具有交互性的地图。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python 如何画出漂亮的地图？](https://blog.csdn.net/m0_59236602/article/details/123181907)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [利用python画各类世界、中国、区县地图（转）](https://blog.csdn.net/wxfu2010/article/details/107565088)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

python绘制地图投影

在Python中，你可以使用basemap（现在已经不太推荐了，因为其功能和维护状态不如Cartopy），或者更现代的cartopy库来绘制地图投影。这两个库都允许你在坐标系统之间转换，比如从经度纬度（lon/lat）到平面直角坐标，然后在此基础上绘制地图。

Basemap示例：

from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个Basemap实例
m = Basemap(projection='merc', llcrnrlat=-80, urcrnrlat=80,
            llcrnrlon=-180, urcrnrlon=180)

# 绘制地图范围，通常包括一些辅助线和陆地轮廓
m.drawmapboundary(fill_color='aqua')
m.fillcontinents(color='coral', lake_color='blue')

# 将 lon/lat 数据转换为平面上的 x/y 坐标
lons, lats = ... # 输入的经纬度数据
x, y = m(lons, lats)

# 在地图上画点或线
plt.plot(x, y, 'ro')  # 红色圆点
plt.show()

Cartopy示例：

import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(10, 6))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, projection=ccrs.Mercator())

ax.stock_img()  # 加载基础地图
ax.coastlines()  # 添加海岸线

# 使用 Cartopy 的坐标转换
transform = ccrs.PlateCarree()
points = [(lon, lat) for lon, lat in zip(lons, lats)]
xy = ax.projection.transform_points(transform, points)

ax.plot(*zip(*xy), color='red')  # 绘制点或线

plt.show()