Matlab中的反折函数函数体

在MATLAB中，反折函数也称为“ReLU”（Rectified Linear Unit），是一种常用的激活函数，其函数体非常简单。反折函数的基本形式为 `f(x) = max(0, x)`，即如果输入 `x` 大于0，则输出 `x`；如果 `x` 小于等于0，则输出0。在神经网络中，它被用于将线性变换后的信号转换为非线性的，以增加模型的复杂性和表达能力。

MATLAB中直接使用内置的ReLU函数定义和应用反折函数，例如：

% 定义一个简单的ReLU函数
relu = @(x) max(0, x);

% 应用ReLU函数到数组或矩阵
input_data = [-1; 0; 1];
output_data = relu(input_data);

在实际使用中，你可以将其作为神经网络层的一部分，例如在神经网络模型 `nnetwork` 中：

net = feedforwardnet([numInputs numHiddenLayers numOutputs]);
net.layers{1}.transferFcn = 'relu'; % 设置第一层为ReLU激活