正交变换的python代码

正交变换的Python代码可以使用sympy包中的GramSchmidt方法来实现。首先，需要导入sympy.matrices和GramSchmidt模块。然后，将待处理的向量以Matrix格式传入GramSchmidt函数。如果需要进行单位化操作，可以将orthonormal参数设为True。以下是一个示例代码：

from sympy.matrices import Matrix, GramSchmidt

# 定义待处理的向量
l = \[Matrix(\[3,2,-1\]), Matrix(\[1,3,2\]), Matrix(\[4,1,0\])\]

# 执行正交变换
o2 = GramSchmidt(l, orthonormal=True)

# 打印结果
print(o2)

这段代码将返回正交化后的向量。如果需要进行单位化操作，可以将orthonormal参数设为True。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python 施密特标准正交化 + 判断矩阵是否正交（亲测！）](https://blog.csdn.net/xuanhaolaile/article/details/127985069)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v4^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [时间序列信号处理（五）——小波变换python实现](https://blog.csdn.net/abc1234abcdefg/article/details/123517320)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v4^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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