什么算法稳定平均复杂度最快

稳定平均复杂度最快的排序算法通常是归并排序。归并排序是一种分治策略的排序算法，其基本思想将数组不断地从中间一分为二直至每个小数组只包含一个元素，然后逐层合并相邻的小数组，直到整个数组完全排序。

归并排序的具体步骤如下：

1. 分解：将待排序的数据序列不断分割成若干个长度为1的部分，这是递归过程的基础；
2. 合并：把分解得到的每一部分进行比较和合并，生成新的有序序列；

这样的过程会反复进行，直到最后只剩下一个完整的排序好的序列为止。

归并排序的时间复杂度通常为 O(n log n)，这意味着无论输入数据的初始顺序如何，平均情况下的性能都非常稳定，并且效率较高。这是因为归并排序每次同时处理的数据量增加时，处理次数保持不变，因此在面对大规模数据时仍然能提供高效的排序服务。

--- 相关问题 ---
1. 归并排序适合什么样的应用场景？
2. 除了归并排序，还有哪些时间复杂度为O(n log n)的排序算法？
3. 归并排序在实现上有哪些需要注意的地方？