apply 如果是1，则替换为一级

如果你想在条件满足时将数字1替换为字符串"一级"，你可以使用Python的apply函数来实现。下面是一个示例代码：

def replace_value(value):
    if value == 1:
        return "一级"
    return value

# 调用apply函数
result = apply(replace_value, [1, 2, 3, 4, 5])
print(result)

这段代码中，我们定义了一个replace_value函数，它接受一个值作为参数，并根据条件将其替换为"一级"。然后，我们使用apply函数将replace_value应用到一个列表中的每个元素上，并将结果存储在result变量中。最后，我们打印出result的值。

在这个例子中，如果列表中的元素为1，则会被替换为"一级"，其他元素保持不变。你可以根据自己的需求进行适当的修改。

相关问题

apply 如果是1，则替换为一级，如果是2，则替换为二级，如果是3，则替换为三级

如果你想根据不同的值进行替换操作，可以使用条件语句来实现。下面是一个示例代码：

def replace_value(value):
    if value == 1:
        return "一级"
    elif value == 2:
        return "二级"
    elif value == 3:
        return "三级"
    else:
        return value

# 调用apply函数
result = apply(replace_value, [1, 2, 3, 4, 5])
print(result)

在这个例子中，我们定义了一个replace_value函数，它接受一个值作为参数，并根据不同的条件将其替换为对应的级别字符串。使用if-elif-else条件语句来判断值的大小，并返回相应的级别字符串或原始值。然后，我们使用apply函数将replace_value应用到一个列表中的每个元素上，并将结果存储在result变量中。最后，我们打印出result的值。

在这个例子中，如果列表中的元素为1，则会被替换为"一级"，如果是2，则替换为"二级"，如果是3，则替换为"三级"。其他元素保持不变。你可以根据自己的需求进行适当的修改。

import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame data = pd.read_excel('北京市空气质量数据.xlsx') data = data.replace(0,np.NaN) data['年']=data['日期'].apply(lambda x : x.year) month=data['日期'].apply(lambda x:x.month) quarter_month={'1':'一季度','2':'一季度','3':'一季度', '4':'二季度','5':'二季度','6':'二季度', '7':'三季度','8':'三季度','9':'三季度', '10':'四季度','11':'四季度','12':'四季度'} data['季度']=month.map(lambda x : quarter_month[str(x)]) bins=[0,50,100,150,200,300,1000] data['等级']=pd.cut(data['AQI'],bins,labels=['一级优','二级良','三级轻度污染','四级中度污染','五级重度污染','六级严重污染']) print('对AQI的分组结果:\n{0}'.format(data[['日期','AQI','等级','季度']])) print(data.head(5))

这段代码的作用是读取名为“北京市空气质量数据.xlsx”的Excel表格文件，并进行一些数据处理和分析。具体步骤如下：

1. 使用pandas库的read_excel()函数读取Excel表格文件。

2. 使用replace()函数将数据中的0替换成NaN（缺失值）。

3. 使用apply()函数将日期列中的年份提取出来，并添加到一个名为“年”的新列中。

4. 使用apply()函数将日期列中的月份提取出来，并通过定义一个字典“quarter_month”将月份映射到对应的季度。

5. 使用map()函数将映射后的季度添加到一个名为“季度”的新列中。

6. 使用cut()函数将AQI值分组，并将分组结果添加到一个名为“等级”的新列中。

7. 最后，使用print()函数分别输出了AQI的分组结果和数据的前5行。

需要注意的是，这段代码需要保证当前目录下有名为“北京市空气质量数据.xlsx”的Excel表格文件。