jupyter将图片旋转180度

你可以使用`matplotlib`库来旋转图片。下面是一个示例代码，演示了如何在Jupyter Notebook中将图片旋转180度：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def sinplot(flip=2):
    x = np.linspace(0, 20, 50)
    for i in range(1, 5):
        plt.plot(x, np.cos(x + i * 0.8) * (9 - 2 * i) * flip)

sinplot()

# 旋转图片180度
plt.gca().invert_yaxis()
plt.show()

这段代码首先定义了一个名为`sinplot`的函数，用于绘制一系列正弦曲线。然后调用`sinplot`函数来生成图像。最后，使用`plt.gca().invert_yaxis()`来旋转图片180度，然后使用`plt.show()`来显示图片。

相关问题

jupyter notebook图片清晰度

可以通过设置 matplotlib 的 DPI 来调整在 Jupyter Notebook 中显示的图像清晰度。可以尝试在 Notebook 中的首个代码框中运行下面的命令：

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
%config InlineBackend.figure_format = 'retina'  # 提高清晰度的设置
plt.rcParams['figure.dpi'] = 150  # 设置 DPI

其中，`%config InlineBackend.figure_format = 'retina'` 会尝试提高图像质量，`plt.rcParams['figure.dpi'] = 150` 则将图像的 DPI 设为 150。可以根据需要调整 DPI 的值来达到最佳的效果。

jupyter缩小图片

Jupyter是一个开源的交互式笔记本，它支持多种编程语言，并且可以在浏览器中进行交互式编程和数据可视化。如果你想要在Jupyter中缩小图片，可以使用Python的PIL库（Pillow）来实现。

下面是一种缩小图片的方法：

1. 首先，确保你已经安装了Pillow库。你可以使用以下命令来安装它：

   pip install pillow

2. 在Jupyter中导入Pillow库：

   from PIL import Image

3. 使用`open()`函数打开要缩小的图片文件：

   image = Image.open('path/to/image.jpg')

4. 使用`resize()`函数来缩小图片。你可以指定缩小后的宽度和高度，或者只指定一个维度，另一个维度会按比例自动调整：

   resized_image = image.resize((new_width, new_height))

5. 最后，保存缩小后的图片：

   resized_image.save('path/to/resized_image.jpg')

这样，你就可以在Jupyter中成功缩小一张图片了。