把numpy类型改成pandas

将NumPy数组转换成Pandas DataFrame通常涉及以下几个步骤：

1. 首先，你需要有一个NumPy数组。例如，假设你有一个简单的二维数组：

import numpy as np
array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

2. 使用Pandas的`DataFrame()`函数，传入NumPy数组：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(array)

这会创建一个名为`df`的DataFrame，其中每一行对应原数组的一行，每列对应原数组的一列。

3. 如果数组的数据包含其他非数值类型（如字符串），NumPy默认会将它们转换为`object`类型。如果你想保留原始的数据类型（如整数、浮点数等），可以先创建一个字典，然后通过`pd.DataFrame(data)`：

data_dict = {'A': array[:, 0], 'B': array[:, 1], 'C': array[:, 2]}
df = pd.DataFrame(data_dict)

4. 转换完成后，你就可以利用Pandas的所有功能来处理这个DataFrame了。

注意，如果你的NumPy数组已经包含了行名（行标签）和列名（列标签），那么在转换时无需额外指定，否则需要明确提供行名和列名。