我有两个关于时间t的数据序列需要画图，但是他们的起始时间不一样，如何在同一个图上画出

如果你有两个不同起始时间的数据序列要在同一个图上显示，首先你需要对它们进行同步，将它们的时间轴对齐。这通常意味着你需要找到两个序列共同的起点，然后将所有数据相对于这个起点移动到相同的时刻。下面是一种常见的做法：

1. **确定共享时间点**：选择一个共同的参考时间点作为新的开始，比如如果两个序列都有某个特定事件发生的时间，那么这个时间点可以作为起始时间。

2. **转换数据**：对于每个序列，计算每个数据点相对于共享起始时间的新位置。例如，如果你有一个序列的起始时间为`time_a`，另一个序列的起始时间为`time_b`，那么第一个序列的所有时间`t`都应替换为`time_a + (t - time_a_start)`。

3. **绘图**：使用所调整后的数据，在同一个图表上绘制两条线。在`matplotlib`中，你可以这样做：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 假设你有两个列表，如data_seq1和data_seq2，它们分别代表时间t的数据
time_seq1 = ...  # 时间序列1，包含数据和对应的时间戳
time_seq2 = ...  # 时间序列2，类似结构

# 确定共享起始时间，这里假设是最小的时间戳
shared_time = min(time_seq1[0][0], time_seq2[0][0])

# 对两个序列的时间进行调整
aligned_data_seq1 = [(t - shared_time, value) for t, value in time_seq1]
aligned_data_seq2 = [(t - shared_time, value) for t, value in time_seq2]

# 绘制
plt.plot(aligned_data_seq1, label='序列1')
plt.plot(aligned_data_seq2, label='序列2')
plt.xlabel('时间 (相对于共享起始时间)')
plt.ylabel('数值')
plt.title('两个不同起始时间序列在同一图上的比较')
plt.legend()
plt.show()