并行计算导论pdf下载
时间: 2023-10-01 15:01:01 浏览: 58
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并行计算导论 雷向东pdf
《并行计算导论》是由雷向东教授撰写的一本介绍并行计算的入门教材。本书主要分为六个部分:并行计算概述、并行计算理论、并行计算体系结构、并行计算技术、并行计算应用以及并行计算的未来发展。
在概述部分,作者通过举例引出并行计算的基本概念,包括串行计算和并行计算的区别以及并行计算的发展历程。他指出,由于串行计算无法满足大规模计算的需求,因此并行计算成为重要的解决方案。
在并行计算理论部分,作者介绍了并行计算的基本理论,包括并行计算的计算模型、调度问题、通信问题等。作者还展示了一些经典的并行计算理论模型,如多处理机模型、消息传递模型等。
在并行计算体系结构部分,作者详细介绍了各种并行计算体系结构,如共享内存结构、分布式内存结构等。他分析了这些体系结构的特点和应用场景,并展示了一些并行计算体系结构的实际应用。
在并行计算技术部分,作者介绍了一些常用的并行计算技术,如并行算法、并行编程模型等。他通过具体的案例分析了这些技术的实际应用,帮助读者理解并行计算的算法和编程思想。
在并行计算应用部分,作者列举了一些并行计算的典型应用领域,如科学计算、数据挖掘等。他深入分析了这些应用领域的需求和挑战,并介绍了一些成功的案例,激发读者对并行计算应用的兴趣。
在最后一部分中,作者展望了并行计算的未来发展。他指出,并行计算在人工智能、大数据等领域的重要性将越来越突出,提出了一些未来研究方向和挑战,鼓励读者积极参与并行计算的研究与实践。
总的来说,《并行计算导论》全面介绍了并行计算的基本概念、理论模型、体系结构、技术和应用。它适合作为大学本科生、研究生以及相关专业人员的入门教材,对于理解并行计算的原理和应用具有较高的参考价值。
并行计算导论 ananth grama
### 回答1:
"并行计算导论"是由Ananth Grama等人合著的一本计算机科学教材,旨在介绍并行计算的基本概念和技术。
这本书首先概述了串行计算的局限性,引出了为什么我们需要并行计算。随后,书中详细介绍了并行计算的基本概念,如任务并行和数据并行,以及相应的并行计算模型,如共享内存模型和分布式内存模型。这些内容不仅帮助读者理解并行计算的核心原理,还为读者提供了分析和设计并行计算算法的方法。
"并行计算导论"还对并行计算的基础工具进行了介绍,包括并行编程语言如OpenMP和MPI,以及并行计算的调度和负载平衡技术。此外,书中还介绍了并行计算应用领域的具体案例,如图像处理、科学计算和数据挖掘等,帮助读者了解并行计算在实际问题中的应用和优势。
通过阅读这本书,读者不仅可以深入了解并行计算的基本理论,还能了解如何实际应用并行计算解决实际问题。同时,书中提供了大量的练习题和案例研究,帮助读者巩固所学知识,提高并行计算的应用能力。
总之,“并行计算导论”是一本全面介绍并行计算的教材,适用于希望了解并行计算基本概念和应用技术的读者。通过阅读这本教材,读者可以掌握并行计算的核心原理和应用方法,为进一步深入研究并行计算打下坚实的基础。
### 回答2:
并行计算导论是由Ananth Grama等人编写的一本计算机科学教材,旨在介绍并行计算的基本概念、技术和应用。该书的内容涵盖了多处理器、并行算法、并行计算体系结构、并行程序设计以及并行性能分析等方面。
该教材首先介绍了并行计算的基本概念和核心原理。它解释了并行计算与串行计算的区别,讲述了并行计算的工作方式和优势。随后,教材就多处理器体系结构进行了详细说明,包括共享内存、分布式内存和虚拟存储器等不同类型的体系结构。它介绍了这些体系结构的原理、特点以及适用的应用场景。
教材还讲解了并行算法的设计和分析方法。它介绍了一些经典的并行算法,如并行排序、并行搜索和并行图算法等。同时,教材也讨论了算法设计中需要考虑的问题,如负载均衡、同步和通信开销等。这些内容有助于读者理解并行算法的设计原则和实现技巧。
此外,教材还详细介绍了并行程序设计的方法和工具。它讲解了并行程序设计语言(如MPI和OpenMP)、并行程序调试和测试、以及并行程序优化等方面的知识。这些内容能够帮助读者掌握并行程序设计的技巧,提高程序的性能和效率。
最后,教材还介绍了并行性能分析的方法和指标。它说明了性能评测的重要性,讲解了各种性能指标的含义和计算方法。通过这些内容,读者可以了解并行程序的性能瓶颈,并采取相应的优化措施。
总之,"并行计算导论"是一本系统介绍并行计算原理和实践的教材。它深入浅出地解释了并行计算的基本概念和关键技术,并提供了丰富的案例和实例,帮助读者更好地理解和应用并行计算。
### 回答3:
《并行计算导论》(Ananth Grama)是一本介绍并行计算的导论教材。该书由Ananth Grama、Anshul Gupta、George Karypis和Vipin Kumar合著,共分为10章,涵盖了并行计算的基本概念、并行算法设计和实施、并行计算架构和并行程序设计等内容。
该书首先介绍了并行计算的基本概念和并行计算体系结构。其次,书中详细解释了并行算法的设计和分析方法,包括分治法、贪心法和动态规划等。同时,还介绍了并行计算的重要性能度量指标,如执行时间、加速比和效率等。
《并行计算导论》还提供了大量关于并行计算架构和系统的详细解释。例如,讨论了多处理器体系结构、共享内存体系结构和分布式内存体系结构的特点和设计原则。此外,书中还介绍了常见的并行程序设计模型和编程语言,如MPI、OpenMP和CUDA等。
该书的最后一章还介绍了一些现代并行计算领域的研究方向和挑战,如大规模并行计算、云计算和GPU计算等。此外,书中还附有大量的案例研究和习题,方便读者深入学习和实践。
总之,《并行计算导论》(Ananth Grama)是一本系统全面介绍并行计算的导论教材,适合作为计算机科学、并行计算和高性能计算等相关专业的教材和参考书。它的内容丰富、结构清晰,能够帮助读者深入理解并行计算的基本概念和技术,并掌握相关的算法设计和程序开发技巧。
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