国赛数学建模思维导图

数学建模思维导图可以涵盖以下几个方面：

1. 问题理解与分析：明确问题的背景、目标与约束条件，分析问题的关键因素和影响因素。

2. 建立数学模型：根据问题特点选择合适的数学方法和模型，如线性规划、非线性规划、图论等，建立数学方程或者关系表达式。

3. 数据处理与分析：收集问题相关的数据，进行数据预处理、变量筛选、异常值处理等，通过统计分析和数据挖掘技术提取有用信息。

4. 模型求解与优化：选择合适的求解方法，如数值计算、优化算法等，对建立的数学模型进行求解，并对结果进行评估和优化。

5. 结果解释与验证：对模型求解结果进行解释和验证，与实际情况进行比对，评估模型的有效性和可靠性。

6. 结论与报告：总结研究结果，得出结论，并写出完整的研究报告，包括引言、方法、结果和讨论等部分。

7. 模型改进与应用：根据实际需求和反馈，对建立的模型进行改进和调整，并将模型应用于实际问题中，实现预测、决策支持等目标。

这只是一个简要的思维导图，具体的数学建模过程还需要根据具体问题进行详细分析和处理。