用python写一个程序，获取excel第一列、第二列和第三列，将第三列当成一个数组，数组的第一个值也就是第一个单元格内也是一个数组d1，下面单元格都一样是d2,d3...，d1中有五个值，d1[0]-d1[4]，将其分别放到同一行的第四-第八列，并将第一列-第八列全部输出的值输出到新的excel里

你可以使用 Python 的 pandas 库来处理 Excel 文件，并使用 numpy 库来操作数组。下面是一个示例程序，用于实现你的需求：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取原始的 Excel 文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 获取第一列、第二列和第三列的数据
col1 = df.iloc[:, 0].values
col2 = df.iloc[:, 1].values
col3 = df.iloc[:, 2].values

# 将第三列拆分成多个数组，并将每个数组的前五个值放入新的列中
new_cols = []
for i in range(5):
    new_col = col3[i::5]
    new_cols.append(new_col)

# 将新列添加到原始的 DataFrame 中
for i, new_col in enumerate(new_cols):
    df[f'd{i+1}'] = new_col

# 将结果保存到新的 Excel 文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

请将原始的 Excel 文件命名为 `input.xlsx`，运行上述代码后，将生成一个名为 `output.xlsx` 的新的 Excel 文件，其中包含第一列到第八列的所有数据。

注意：在运行代码之前，你需要确保已经安装了 pandas 和 numpy 库。可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas numpy

如果你需要处理其他类型的 Excel 文件（例如 `.xls` 格式），可以根据需要进行相应的修改。