pytorch的预训练模型在哪里找

PyTorch的预训练模型可以在PyTorch官方的模型库中找到。官方模型库提供了一系列经过预训练的模型，可以用于各种计算机视觉和自然语言处理任务。你可以通过以下步骤找到并使用这些预训练模型：

1. 首先，你需要安装PyTorch库。你可以在PyTorch官方网站上找到安装指南。

2. 安装完成后，你可以使用`torchvision.models`模块来访问PyTorch的预训练模型。这个模块提供了一些常用的计算机视觉模型，如ResNet、VGG等。

3. 你可以使用`torchvision.models`中的函数来加载预训练模型。例如，要加载ResNet-50模型，你可以使用以下代码：

import torchvision.models as models

model = models.resnet50(pretrained=True)

这将下载并加载预训练的ResNet-50模型。

4. 加载预训练模型后，你可以使用它进行推理或微调。你可以根据具体任务的需求，修改模型的最后一层或其他层来适应你的任务。