jupyter notebook怎么debug

### 如何在 Jupyter Notebook 中设置断点和调试 Python 代码

#### 使用 `pdb` 设置断点
为了在 Jupyter Notebook 中进行有效的调试，可以利用 Python 自带的 `pdb` 调试器。具体来说，在怀疑有问题的代码位置插入 `pdb.set_trace()` 可以创建一个断点[^4]。

import pdb

def example_function(x, y):
    result = x * y
    pdb.set_trace()  # 断点在此处触发
    final_result = result + 10
    return final_result

当执行到这行代码时，内核将会暂停并进入交互模式，允许开发者检查变量状态、单步执行以及继续运行程序直到下一个断点或结束。

#### 启动调试会话后的操作命令
一旦进入了由 `set_trace()` 引发的调试界面之后，可以通过一系列简单的指令来进行更深入的分析：

- 输入 `c` 或者 `continue` 继续执行直至遇到新的断点；
- 使用 `n` (`next`) 执行当前行但不进入函数调用内部；
- 如果希望逐条语句地跟踪，则输入 `s` (`step`);
- 若要退出调试模式而不完成整个脚本的执行，键入 `q` (`quit`);

这些基本命令足以满足大多数场景下的需求[^3]。

#### 利用魔法命令 `%debug`
除了手动添加 `pdb.set_trace()` 外，还可以借助 IPython 提供的一个特殊功能——魔法命令 `%debug` 。只要是在最近一次异常发生后立即执行该命令就能自动开启事后调试环境[^1]。

%debug

此方法特别适用于那些难以定位错误源头的情况，因为即使没有提前布置好断点也能够回溯至引发异常的位置展开调查。

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