while 1: # print(params) try: # headers['User-Agent'] = random.choice(usa) response = requests.get('https://ec.europa.eu/clima/ets/nap.do', params=params, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text,"html.parser") trs = soup.select("#tblNapSearchResult > tr") count_flag = 0 for tr in trs: tds = tr.select("td") if count_flag <3: count_flag +=1 continue r = { "National Administrator":tds[0].text, "EU ETS Phase":tds[1].text, "For issuance to not new entrants":tds[2].text, "From NER":tds[3].text } r = self.chuli_data(r) print(r) db["info1"].insert_one(r) break except Exception as e: print(e) insert_one self.proxy = get_proxy() continue

这段代码是一个无限循环，当条件 `1` 为真时执行循环体。

在循环体内部，首先有一行被注释掉的代码，即 `print(params)`，它用于打印 `params` 变量的值。

接下来使用 `try-except` 块来捕获可能发生的异常。在 `try` 块中，代码发送一个 GET 请求到 `'https://ec.europa.eu/clima/ets/nap.do'` 网址，并传递请求参数 `params` 和请求头 `headers`。

然后，使用 BeautifulSoup 库对响应文本进行解析，通过选择器 `#tblNapSearchResult > tr` 获取匹配的元素列表。

接下来是一个 `count_flag` 变量和一个 `for` 循环，遍历匹配到的每个 `<tr>` 元素。循环中的代码会将每个 `<tr>` 元素的子元素 `<td>` 的文本内容提取出来，并存储到字典 `r` 的相应键中。

然后，通过调用 `self.chuli_data()` 方法处理字典 `r` 中的值，将处理后的字典存储到数据库中，并使用 `print()` 函数打印字典内容。

在循环的最后，有一行代码 `break`，用于跳出循环。

如果在执行过程中出现异常，则将异常信息打印出来，然后继续下一次循环。在异常处理块中，还有一行代码 `insert_one`，但是它没有任何作用，可能是代码中的一个错误。

这段代码的作用是不断发送请求并解析响应，将解析后的数据存储到数据库中，并在出现异常时继续执行循环。