SparkSQL update语句

在 Spark SQL 中，目前没有直接支持的 UPDATE 语句。但是可以通过一些技巧来实现类似的功能。下面是一种常见的方法：

1. 创建一个临时表，将需要更新的数据加载到该表中。
2. 创建一个新表，将更新后的数据加载到新表中。
3. 删除原始表。
4. 将新表重命名为原始表的名称。

下面是一个示例代码：

// 创建临时表
spark.sql("CREATE OR REPLACE TEMPORARY VIEW tempTable AS SELECT * FROM originalTable WHERE condition")

// 更新临时表中的数据
spark.sql("INSERT OVERWRITE TABLE tempTable SELECT * FROM originalTable WHERE conditionToUpdate")

// 删除原始表
spark.sql("DROP TABLE originalTable")

// 将临时表重命名为原始表名称
spark.sql("ALTER VIEW tempTable RENAME TO originalTable")

请注意，这种方法适用于小型数据集，如果数据集非常大，则可能会对性能产生影响。此外，还可以使用其他技术，如将数据导出到外部系统进行更新，然后重新加载到 Spark 中。