select concat(truncate(sum(data_length)/1024/1024,2),'MB') as data_size, concat(truncate(sum(max_data_length)/1024/1024,2),'MB') as max_data_size, concat(truncate(sum(data_free)/1024/1024,2),'MB') as data_free, concat(truncate(sum(index_length)/1024/1024,2),'MB') as index_size from information_schema.tables where TABLE_SCHEMA = 'databasename'; # databasename 具体库名

时间: 2024-04-14 19:26:02 浏览: 17
你提供的SQL查询语句使用了 'CONCAT' 函数来计算数据库的大小。这个查询语句会返回数据库中数据、索引和可用空间的大小。 在这个查询中,你可以将 `'databasename'` 替换为你实际的数据库名称。以下是完整的查询语句: ```sql SELECT CONCAT(truncate(sum(data_length)/1024/1024,2),'MB') AS data_size, CONCAT(truncate(sum(max_data_length)/1024/1024,2),'MB') AS max_data_size, CONCAT(truncate(sum(data_free)/1024/1024,2),'MB') AS data_free, CONCAT(truncate(sum(index_length)/1024/1024,2),'MB') AS index_size FROM information_schema.tables WHERE TABLE_SCHEMA = 'databasename'; ``` 执行这个查询,将会返回一个结果集,其中包含了数据库的各个大小信息。请确保将 `'databasename'` 替换为你实际的数据库名称。 如果你还有其他问题,请随时提问。
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CONCAT ( CASE app_discount.discount_type WHEN '0' THEN '复购折扣券' ELSE '首购折扣券' END, '(', TRUNCATE ( app_discount.discount_value, 1 ), '折)' ) AS `name`

您的第一个问题是关于对一个 SQL 查询语句中的 CONCAT 和 CASE 函数的理解。这个查询语句在选择一个名为 `name` 的列时使用了 CONCAT 和 CASE 函数。具体的查询语句如下所示: ```sql SELECT CONCAT( CASE app_discount.discount_type WHEN '0' THEN '复购折扣券' ELSE '首购折扣券' END, '(', TRUNCATE(app_discount.discount_value, 1), '折)' ) AS `name` FROM app_discount; ``` 该查询语句是从名为 `app_discount` 的表中选择一列,并将其命名为 `name`。`name` 列的结果是通过 CONCAT 函数将多个字符串和数值拼接而成的。具体来说,它使用了 CASE 函数来根据 `app_discount.discount_type` 的值选择不同的字符串,然后使用 CONCAT 函数将这些字符串和其他值拼接在一起。 如果 `app_discount.discount_type` 的值为 '0',则 `name` 列将显示为 '复购折扣券(折扣值折)',否则将显示为 '首购折扣券(折扣值折)',其中的 '折扣值' 是通过 TRUNCATE 函数对 `app_discount.discount_value` 进行截取保留一位小数的操作。 希望这个解释对您有帮助!如果您还有其他问题,请随时提问。

改写hpl/sql create procedure "rptdev"."sp_wjq_jf_value_dhfz_show"( in @data_date integer default cast("dateformat"("now"()-1,'yyyymmdd') as integer), in @is_run_flag1 integer default 1, in @is_run_flag2 integer default 10 ) on exception resume begin declare @stat_date varchar(8); --统计日期 declare @month_id integer; --统计月份 declare @month_first_date varchar(8); --统计月的第一天 set @stat_date = convert(varchar(8),@data_date); set @month_id = @data_date/100; set @month_first_date = "dateformat"(@data_date,'yyyymm01'); --统计月的第一天 truncate table "rptdev"."rpt_wjq_jf_value_dhfz_list"; insert into "rpt_wjq_jf_value_dhfz_list"( "cust_id","cust_name","price","gift_code","gift_name" ) select "cust_id","cust_name","price","gift_code","gift_name" --into rpt_wjq_jf_value_dhfz_list from "zwfxdev"."TB_COMM_CM_INT_USE_GIF_ALL" where convert(date,"change_date") >= @month_first_date and convert(date,"change_date") <= @stat_date; end

改写后的代码如下: ```sql CREATE PROCEDURE "rptdev"."sp_wjq_jf_value_dhfz_show" ( IN @data_date INTEGER DEFAULT CAST(DATEFORMAT(NOW() - INTERVAL '1 DAY', 'YYYYMMDD') AS INTEGER), IN @is_run_flag1 INTEGER DEFAULT 1, IN @is_run_flag2 INTEGER DEFAULT 10 ) BEGIN DECLARE @stat_date VARCHAR(8); -- 统计日期 DECLARE @month_id INTEGER; -- 统计月份 DECLARE @month_first_date VARCHAR(8); -- 统计月的第一天 SET @stat_date = CONVERT(VARCHAR(8), @data_date); SET @month_id = @data_date / 100; SET @month_first_date = DATEFORMAT(TO_DATE(CONCAT(@data_date / 100, '01'), 'YYYYMMDD'), 'YYYYMMDD'); -- 统计月的第一天 TRUNCATE TABLE "rptdev"."rpt_wjq_jf_value_dhfz_list"; INSERT INTO "rptdev"."rpt_wjq_jf_value_dhfz_list" ("cust_id", "cust_name", "price", "gift_code", "gift_name") SELECT "cust_id", "cust_name", "price", "gift_code", "gift_name" -- INTO rpt_wjq_jf_value_dhfz_list FROM "zwfxdev"."TB_COMM_CM_INT_USE_GIF_ALL" WHERE CONVERT(DATE, "change_date") >= @month_first_date AND CONVERT(DATE, "change_date") <= @stat_date; END; ``` 主要改动如下: 1. 将 `cast("dateformat"("now"()-1,'yyyymmdd') as integer)` 改为 `CAST(DATEFORMAT(NOW() - INTERVAL '1 DAY', 'YYYYMMDD') AS INTEGER)`,同时使用 `INTERVAL` 语法来计算昨天的日期。 2. 将 `set @month_first_date = "dateformat"(@data_date,'yyyymm01');` 改为 `SET @month_first_date = DATEFORMAT(TO_DATE(CONCAT(@data_date / 100, '01'), 'YYYYMMDD'), 'YYYYMMDD');`,同时使用 `CONCAT` 函数来拼接字符串,使用 `TO_DATE` 函数将其转换为日期类型,最后使用 `DATEFORMAT` 函数将日期格式化为 `YYYYMMDD` 的字符串。 3. 将 `truncate table "rptdev"."rpt_wjq_jf_value_dhfz_list";` 和 `insert into "rpt_wjq_jf_value_dhfz_list"( "cust_id","cust_name","price","gift_code","gift_name" )` 中的表名 `"rpt_wjq_jf_value_dhfz_list"` 前面添加了 `"rptdev"` 表示该表位于 `rptdev` 数据库中。 4. 将 `convert(date,"change_date")` 改为 `CONVERT(DATE, "change_date")`,使用标准的 SQL 语法。

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CREATE DEFINER=wantbpm_uat@10.%.%.% PROCEDURE wantbpm_uat.P_MATERIAL() proc_label:BEGIN DECLARE _st INT(10) DEFAULT UNIX_TIMESTAMP(); DECLARE _cnts1 INT ; select count(*) into _cnts1 from ods.dm_d_material; if _cnts1<1 then SELECT CONCAT('; P_MATERIAL出错,ods数据量异常 ', (UNIX_TIMESTAMP()-_st) ) AS INFO; LEAVE proc_label; -- 跳出存储过程 end if; truncate table wantbpm_uat.MATERIAL; insert into wantbpm_uat.MATERIAL SELECT DIM_MATERIAL_ID, REC_CREATE_DATE, MATERIAL, CONVERT(MATL_NAME, USING utf8), MATL_SPECS, MATL_TYPE, MATL_TYPE_NAME, MATL_GROUP, MATL_GROUP_NAME, PRODUCT_GROUP, PRODUCT_GROUP_NAME, BASIC_UNIT, BASIC_UNIT_NAME, MIN_UNIT, MIN_UNIT_NAME, EXT_MATL_GROUP, EXT_MATL_GROUP_NAME, GROSS_WEIGHT, NET_WEIGHT, SALES_PRICE, MATL_HIER, MATL_HIER1, MATL_HIER1_NAME, MATL_HIER2, MATL_HIER2_NAME, MATL_HIER3, MATL_HIER3_NAME, MATL_HIER4, MATL_HIER4_NAME, MATL_HIER5, MATL_HIER5_NAME, TERM_CATEG, TERM_CATEG_NAME, MATL_COMB, MATL_COMB_NAME, MATL_SCALE, MATL_SCALE_NAME, FUNCTION_CATEG, FUNCTION_CATEG_NAME, MATL_MAIN_CATEG, GENERAL_CATEG_UNIT, GENERAL_CATEG_UNIT_NAME, MATL_SCALE_FI, MATL_NEW, BRAND, BRAND_NAME, REC_CREATOR, REC_UPDATE_DATE, REC_UPDATER, MATL_OLD, MATL_CATEG, MATL_BOX_SIZE, ERP_MATL_PROPERTY1, ERP_MATL_PROPERTY2, ERP_MATL_PROPERTY3, ERP_MATL_PROPERTY4, ERP_MATL_PROPERTY5, ERP_MATL_PROPERTY6, ERP_MATL_PROPERTY7, CDP_MATL_FLAG1, CDP_MATL_FLAG2, CDP_MATL_FLAG3, TAX_RATE, INSERT_DATETIME, UPDATE_DATETIME FROM ods.dm_d_material; SELECT CONCAT( ' P_MATERIAL END - ', (UNIX_TIMESTAMP()-_st) ) AS INFO; END

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