select concat(truncate(sum(data_length)/1024/1024,2),'MB') as data_size, concat(truncate(sum(max_data_length)/1024/1024,2),'MB') as max_data_size, concat(truncate(sum(data_free)/1024/1024,2),'MB') as data_free, concat(truncate(sum(index_length)/1024/1024,2),'MB') as index_size from information_schema.tables where TABLE_SCHEMA = 'databasename'; # databasename 具体库名

你提供的SQL查询语句使用了 'CONCAT' 函数来计算数据库的大小。这个查询语句会返回数据库中数据、索引和可用空间的大小。
在这个查询中，你可以将 'databasename' 替换为你实际的数据库名称。以下是完整的查询语句：
SELECT
CONCAT(truncate(sum(data_length)/1024/1024,2),'MB') AS data_size,
CONCAT(truncate(sum(max_data_length)/1024/1024,2),'MB') AS max_data_size,
CONCAT(truncate(sum(data_free)/1024/1024,2),'MB') AS data_free,
CONCAT(truncate(sum(index_length)/1024/1024,2),'MB') AS index_size
FROM information_schema.tables
WHERE TABLE_SCHEMA = 'databasename';
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执行这个查询，将会返回一个结果集，其中包含了数据库的各个大小信息。请确保将 'databasename' 替换为你实际的数据库名称。
如果你还有其他问题，请随时提问。

相关问题

SELECT table_schema AS '数据库', sum( table_rows ) AS '记录数', sum( TRUNCATE ( data_length / 1024 / 1024, 2 )) AS '数据容量(MB)', sum( TRUNCATE ( index_length / 1024 / 1024, 2 )) AS '索引容量(MB)'FROM information_schema.TABLESGROUP BY table_schemaORDER BY sum( data_length ) DESC, sum( index_length ) DESC;

获取 MySQL 各数据库的数据量和索引大小统计
为了获取各个数据库中的表数量、记录数以及数据和索引的容量统计，可以利用 information_schema 数据库中的视图来构建 SQL 查询。
使用 INFORMATION_SCHEMA.TABLES 和 INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS 构建查询
对于每个数据库下的表的数量、记录数及其各自的数据和索引空间占用情况，可以通过如下方式实现：
SELECT
t.table_schema AS 'Database',
COUNT(t.table_name) AS 'Tables Count',
SUM(t.table_rows) AS 'Total Rows',
CONCAT(ROUND(SUM(t.data_length / (1024 * 1024)), 2), ' MB') AS 'Data Size(MB)',
CONCAT(ROUND(SUM(t.index_length / (1024 * 1024)), 2), ' MB') AS 'Index Size(MB)'
FROM information_schema.tables t
WHERE t.table_type = 'BASE TABLE'
GROUP BY t.table_schema;
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上述查询语句汇总了每个数据库下基本表（排除视图）的相关信息，并计算总行数、数据文件大小及索引文件大小[^1]。
单独针对特定数据库进行更详细的分析
如果想要进一步细化到某个具体数据库内的每张表，则可以根据需求调整 WHERE 条件并加入更多字段。例如只关注名为 example_db 的数据库:
SELECT
t.table_name,
t.table_rows AS 'Rows',
ROUND(((t.data_length + t.index_length) / (1024*1024)), 2) AS 'Size_MB'
FROM information_schema.tables t
WHERE t.table_schema = 'example_db';
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这会返回指定数据库中所有表格的具体尺寸信息，包括它们各自的行数与总体积（单位为兆字节）。注意这里同样考虑到了数据长度加上索引长度以获得完整的存储消耗估计值[^4]。
关于索引效率评估
当涉及到对现有索引的有效性评价时，除了查看物理上的大小外，还应该考察其选择性和实际应用效果等问题。这部分内容涉及较为复杂的性能调优技巧，在此不再赘述，但在日常维护工作中是非常重要的环节之一[^2]。

CONCAT ( CASE app_discount.discount_type WHEN '0' THEN '复购折扣券' ELSE '首购折扣券' END, '(', TRUNCATE ( app_discount.discount_value, 1 ), '折)' ) AS `name`

您的第一个问题是关于对一个 SQL 查询语句中的 CONCAT 和 CASE 函数的理解。这个查询语句在选择一个名为 name 的列时使用了 CONCAT 和 CASE 函数。具体的查询语句如下所示：
SELECT
CONCAT(
CASE app_discount.discount_type
WHEN '0' THEN '复购折扣券'
ELSE '首购折扣券'
END,
'(',
TRUNCATE(app_discount.discount_value, 1),
'折)'
) AS `name`
FROM
app_discount;
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该查询语句是从名为 app_discount 的表中选择一列，并将其命名为 name。name 列的结果是通过 CONCAT 函数将多个字符串和数值拼接而成的。具体来说，它使用了 CASE 函数来根据 app_discount.discount_type 的值选择不同的字符串，然后使用 CONCAT 函数将这些字符串和其他值拼接在一起。
如果 app_discount.discount_type 的值为 '0'，则 name 列将显示为 '复购折扣券(折扣值折)'，否则将显示为 '首购折扣券(折扣值折)'，其中的 '折扣值' 是通过 TRUNCATE 函数对 app_discount.discount_value 进行截取保留一位小数的操作。
希望这个解释对您有帮助！如果您还有其他问题，请随时提问。