KGTN中图卷积层的作用
时间: 2024-06-18 13:02:12 浏览: 12
KGTN(Knowledge Graph Transfer Network)中的图卷积层用于对知识图谱中的实体进行表示学习,进而用于知识图谱推理任务。具体来说,图卷积层利用了实体之间的关系(即边)信息,通过将每个实体的特征向量与其邻居实体的特征向量进行卷积,从而得到新的表示向量。这个新的表示向量包含了实体本身的信息以及与其相关的实体的信息,从而更好地表示实体之间的关系。
通过图卷积层,KGTN可以将知识图谱中的实体表示成低维向量,并且可以在低维空间中计算实体之间的相似度和距离,从而支持各种知识图谱推理任务。例如,可以利用实体向量进行实体分类、实体链接、关系预测等任务。
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