用c语言编写简单房价预测的过程

在C语言中，编写一个简单的房价预测模型通常涉及到数据处理、训练算法以及结果输出。由于C语言并不是最适合机器学习的编程语言（因为它缺乏内置的数据结构和库支持），我们通常会使用像Python或R这样的高级语言进行这种复杂计算。但如果你坚持要在C语言环境中完成，你可以考虑使用一些数学函数和数组操作来模拟基本的线性回归或者其他简化模型。

以下是一个非常简化的例子，我们将使用线性方程进行房价预测（假设房屋面积是唯一的决定因素）。请注意，这只是一个演示概念，实际的房价预测会涉及更多的特征和复杂的机器学习模型：

#include <stdio.h>

// 假设我们有一个房子的面积和对应的价格
typedef struct {
    double area;
    double price;
} House;

// 简单的线性回归预测
double predict_price(double area, const House* data, int num_data) {
    double sum_area = 0, sum_price = 0, sum_area_squared = 0;
    for (int i = 0; i < num_data; i++) {
        sum_area += data[i].area;
        sum_price += data[i].price;
        sum_area_squared += pow(data[i].area, 2);
    }

    double mean_area = sum_area / num_data;
    double slope = (num_data * sum_area * sum_price - sum_area * sum_price) /
                  (num_data * sum_area_squared - pow(sum_area, 2));
    double intercept = (sum_price * sum_area_squared - sum_area * sum_price * mean_area) /
                       (num_data * sum_area_squared - pow(sum_area, 2));

    return slope * area + intercept;
}

int main() {
    // 假设我们有两组数据
    House houses[] = { {500, 100000}, {700, 130000}, {900, 160000} };
    int num_houses = sizeof(houses) / sizeof(houses[0]);

    // 输入新房子的面积并预测价格
    double new_area;
    printf("Enter the area of a new house: ");
    scanf("%lf", &new_area);

    double predicted_price = predict_price(new_area, houses, num_houses);
    printf("Predicted price: %.2f\n", predicted_price);

    return 0;
}